Dimensionality reduction with unsupervised nearest neighbors

This book is devoted to a novel approach for dimensionality reduction based on the famous nearest neighbor method that is a powerful classification and regression approach. It starts with an introduction to machine learning concepts and a real-world application from the energy domain. Then, unsuperv...

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Auteur principal: Kramer, Oliver
Format: Livre numérique
Langue:Anglais
Publié: Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg [20..].
Cham : Springer Nature
Édition:1st ed. 2013.
Collection:Intelligent Systems Reference Library 51
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Note: Archives Springer e-books (Licence nationale)
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Edition sous un autre format:• Dimensionality Reduction with Unsupervised Nearest Neighbors, Texte imprimé, 9783642386510
• Dimensionality Reduction with Unsupervised Nearest Neighbors, Texte imprimé, 9783642386510
• Dimensionality Reduction with Unsupervised Nearest Neighbors, Texte imprimé, 9783642386534
• Dimensionality Reduction with Unsupervised Nearest Neighbors, Texte imprimé, 9783662518953
• Dimensionality Reduction with Unsupervised Nearest Neighbors, Texte imprimé, 9783642386510
• Dimensionality Reduction with Unsupervised Nearest Neighbors, Texte imprimé, 9783642386534
• Dimensionality Reduction with Unsupervised Nearest Neighbors, Texte imprimé, 9783662518953

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