Singular Spectrum Analysis for Time Series
Singular spectrum analysis (SSA) is a technique of time series analysis and forecasting combining elements of classical time series analysis, multivariate statistics, multivariate geometry, dynamical systems and signal processing. SSA seeks to decompose the original series into a sum of a small numb...
Guardat en:
| Autors principals: | , |
|---|---|
| Format: | Livre numérique |
| Idioma: | Anglais |
| Publicat: |
Berlin, Heidelberg :
Springer Berlin Heidelberg
[20..].
Cham : Springer Nature |
| Edició: | 1st ed. 2013. |
| Col·lecció: | SpringerBriefs in Statistics
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| Accés en línia: | Accès sur la plateforme de l'éditeur Accès sur la plateforme Istex Accès Université d'Orléans Accès INSA CVL |
| Nota: |
Archives Springer e-books (Licence nationale) Archives Springer e-books (Licence nationale) |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • Singular Spectrum Analysis for Time Series, Texte imprimé, 9783642349140 • Singular spectrum analysis for time series, Nina Golyandina, Anatoly Zhigljavsky, 2013, Heidelberg [etc.], Springer, 1 vol. (VII-119 p.), Springer briefs in statistics, 978-3-642-34912-6 |