Bayesian inference with geodetic applications

This introduction to Bayesian inference places special emphasis on applications. All basic concepts are presented: Bayes' theorem, prior density functions, point estimation, confidence region, hypothesis testing and predictive analysis. In addition, Monte Carlo methods are discussed since the a...

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書誌詳細
第一著者: Koch, Karl-Rudolf, 1935-
フォーマット: Livre numérique
言語:Anglais
出版事項: Berlin [etc.] : Springer [20..].
Cham : Springer Nature
シリーズ:Lecture notes in Earth sciences 31
主題:
オンライン・アクセス:Accès sur la plateforme de l'éditeur
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Accès Université d'Orléans
Accès INSA CVL
注記: Archives Springer e-books (Licence nationale)
Archives Springer e-books (Licence nationale)
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Edition sous un autre format:• Bayesian inference with geodetic applications, Karl-Rudolf Koch, 1990, Berlin, Springer-Verlag, 1 vol. (IX-198 p.), Lecture notes in earth sciences, 978-3-540-53080-0
• Bayesian Inference with Geodetic Applications, Texte imprimé, 9783662186688
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500 |a Archives Springer e-books (Licence nationale) 
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505 0 |a Basic concepts -- Bayes Theorem -- Prior density functions -- Point estimation -- Confidence regions -- Hypothesis testing -- Predictive analysis -- Numerical techniques -- Models and special applications -- Linear models -- Nonlinear models -- Mixed models -- Linear models with unknown variance and covariance components -- Classification -- Posterior analysis based on distributions for robust maximum likelihood type estimates -- Reconstruction of digital images. . 
506 |a Accès en ligne pour les établissements français bénéficiaires des licences nationales 
506 |a Accès soumis à abonnement pour tout autre établissement 
506 |a Conditions particulières de réutilisation pour les bénéficiaires des licences nationales. https://www.licencesnationales.fr/springer-nature-ebooks-contrat-licence-ln-2017 
520 |a This introduction to Bayesian inference places special emphasis on applications. All basic concepts are presented: Bayes' theorem, prior density functions, point estimation, confidence region, hypothesis testing and predictive analysis. In addition, Monte Carlo methods are discussed since the applications mostly rely on the numerical integration of the posterior distribution. Furthermore, Bayesian inference in the linear model, nonlinear model, mixed model and in the model with unknown variance and covariance components is considered. Solutions are supplied for the classification, for the posterior analysis based on distributions of robust maximum likelihood type estimates, and for the reconstruction of digital images. 
650 |a Géophysique 
650 |a Statistique bayésienne 
650 |a Probabilités 
650 |a Méthodes statistiques 
650 |a Statistique mathématique 
650 |a Géodésie 
650 |a Sciences de la Terre 
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