Artificial neural networks : an introduction to ANN theory and practice

This book presents carefully revised versions of tutorial lectures given during a School on Artificial Neural Networks for the industrial world held at the University of Limburg in Maastricht, Belgium. The major ANN architectures are discussed to show their powerful possibilities for empirical data...

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Tallennettuna:
Bibliografiset tiedot
Päätekijä: Braspening, Petrus Jacobus, 19..-
Muut tekijät: Thuijsman, Frank, 19..- (Päätoimittaja), Weijters, Antonius Jozef Martha Maria, 19..- (Päätoimittaja)
Aineistotyyppi: Livre numérique
Kieli:Anglais
Julkaistu: Berlin [etc.] : Springer [20..].
Cham : Springer Nature
Sarja:Lecture notes in computer science 931
Aiheet:
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Huomautus: Archives Springer e-books (Licence nationale)
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Edition sous un autre format:• Artificial neural networks, an introduction to ANN theory and practice, P.J. Braspenning, F. Thuijsman, A.J.M.M. Weijters (eds.), Berlin, Springer, 1995, 1 vol. (VII-293 p.), Lecture notes in computer science, 3-540-59488-4
• Artificial Neural Networks, Texte imprimé, 9783662198438
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500 |a Archives Springer e-books (Licence nationale) 
500 |a Archives Springer e-books (Licence nationale) 
505 0 |a Introduction: Neural networks as associative devices -- Backpropagation networks for Grapheme-Phoneme conversion: A non-technical introduction -- Back Propagation -- Perceptrons -- Kohonen network -- Adaptive Resonance Theory -- Boltzmann Machines -- Representation issues in Boltzmann machines -- Optimisation networks -- Local search in combinatorial optimization -- Process identification and control -- Learning controllers using neural networks -- Key issues for successful industrial neural-network applications: An application in geology -- Neural cognodynamics -- Choosing and using a neural net. 
506 |a Accès en ligne pour les établissements français bénéficiaires des licences nationales 
506 |a Accès soumis à abonnement pour tout autre établissement 
506 |a Conditions particulières de réutilisation pour les bénéficiaires des licences nationales. https://www.licencesnationales.fr/springer-nature-ebooks-contrat-licence-ln-2017 
520 |a This book presents carefully revised versions of tutorial lectures given during a School on Artificial Neural Networks for the industrial world held at the University of Limburg in Maastricht, Belgium. The major ANN architectures are discussed to show their powerful possibilities for empirical data analysis, particularly in situations where other methods seem to fail. Theoretical insight is offered by examining the underlying mathematical principles in a detailed, yet clear and illuminating way. Practical experience is provided by discussing several real-world applications in such areas as control, optimization, pattern recognition, software engineering, robotics, operations research, and CAM. 
650 |a Informatique 
650 |a Intelligence artificielle 
650 |a Analyse numérique 
650 |a Réseaux neuronaux (informatique) 
650 |a Théorie de la commande 
650 |a Perception des structures 
650 |a Analyse combinatoire 
650 |a Architecture des ordinateurs 
700 1 |a Thuijsman, Frank,  |d 19..-  |4 pbd 
700 1 |a Weijters, Antonius Jozef Martha Maria,  |d 19..-  |4 pbd 
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