Continuous bivariate distributions
Random variables are rarely independent in practice and so many multivariate distributions have been proposed in the literature to give a dependence structure for two or more variables. In this book, we restrict ourselves to the bivariate distributions for two reasons: (i) correlation structure and...
שמור ב:
| Auteurs principaux: | , , |
|---|---|
| פורמט: | Livre numérique |
| שפה: | Anglais |
| יצא לאור: |
New York, NY :
Springer New York
2009.
|
| מהדורה: | 2nd ed. 2009. |
| נושאים: | |
| גישה מקוונת: | Accès sur la plateforme de l'éditeur Accès sur la plateforme Istex Accès Université d'Orléans Accès INSA CVL |
| הערה: |
Notice rédigée d'après la consultation, 2011-06-20 L'impression du document génère xxxvi-684 p. Titre provenant de la p. de titre du document numérisé Numérisation de la 2de édition de Dordrecht : Springer, 2009 Archives Springer e-books (Licence nationale) Archives Springer e-books (Licence nationale) |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • Continuous bivariate distributions, N. Balakrishnan, Chin-Diew Lai, 2nd ed., Dordrecht, Springer, 2009, 1 vol. (XXXVI-684 p.), 978-0-387-09613-1 |
תוכן הענינים:
- Univariate Distributions Bivariate Copulas Distributions Expressed as Copulas Concepts of Stochastic Dependence Measures of Dependence Construction of Bivariate Distributions Bivariate Distributions Constructed by the Conditional Approach Variables-in-Common Method Bivariate Gamma and Related Distributions Simple Forms of the Bivariate Density Function Bivariate Exponential and Related Distributions Bivariate Normal Distribution Bivariate Extreme-Value Distributions Elliptically Symmetric Bivariate Distributions and Other Symmetric Distributions Simulation of Bivariate Observations