Handbook of Swarm Intelligence : Concepts, Principles and Applications

From nature, we observe swarming behavior in the form of ant colonies, bird flocking, animal herding, honey bees, swarming of bacteria, and many more.  It is only in recent years that researchers have taken notice of such natural swarming systems as culmination of some form of innate collective inte...

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Muut tekijät: Panigrahi, Bijaya Ketan, 19..- (Päätoimittaja), Shi, Yuhui (Päätoimittaja), Lim, Meng-Hiot (Päätoimittaja)
Aineistotyyppi: Livre numérique
Kieli:Anglais
Julkaistu: Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg [20..].
Cham : Springer Nature
Sarja:Adaptation, Learning, and Optimization 8
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Huomautus: Archives Springer e-books (Licence nationale)
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Edition sous un autre format:• Handbook of Swarm Intelligence, Texte imprimé, 9783642173899
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500 |a Archives Springer e-books (Licence nationale) 
500 |a Archives Springer e-books (Licence nationale) 
505 1 |a Part A: Particle Swarm Optimization Part B: Bee Colony Optimization Part C: Ant  Colony Optimization.-Part D: Other Swarm Techniques 
506 |a Accès en ligne pour les établissements français bénéficiaires des licences nationales 
506 |a Accès soumis à abonnement pour tout autre établissement 
506 |a Conditions particulières de réutilisation pour les bénéficiaires des licences nationales. https://www.licencesnationales.fr/springer-nature-ebooks-contrat-licence-ln-2017 
520 |a From nature, we observe swarming behavior in the form of ant colonies, bird flocking, animal herding, honey bees, swarming of bacteria, and many more.  It is only in recent years that researchers have taken notice of such natural swarming systems as culmination of some form of innate collective intelligence, albeit swarm intelligence (SI) - a metaphor that inspires a myriad of computational problem-solving techniques.  In computational intelligence, swarm-like algorithms have been successfully applied to solve many real-world problems in engineering and sciences. This handbook volume serves as a useful foundational as well as consolidatory state-of-art collection of articles in the field from various researchers around the globe.  It has a rich collection of contributions pertaining to the theoretical and empirical study of single and multi-objective variants of swarm intelligence based algorithms like particle swarm optimization (PSO), ant colony optimization (ACO), bacterial foraging optimization algorithm (BFOA), honey bee social foraging algorithms, and harmony search (HS).  With chapters describing various applications of SI techniques in real-world engineering problems, this handbook can be a valuable resource for researchers and practitioners, giving an in-depth flavor of what SI is capable of achieving 
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