Decision making with dominance constraints in two-stage stochastic integer programming

Two-stage stochastic programming models are considered as attractive tools for making optimal decisions under uncertainty. Traditionally, optimality is formalized by applying statistical parameters such as the expectation or the conditional value at risk to the distributions of objective values. Uwe...

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Détails bibliographiques
Auteur principal: Gotzes, Uwe
Format: Livre numérique
Langue:Anglais
Publié: Wiesbaden : Vieweg+Teubner Verlag [20..].
Cham : Springer Nature
Édition:1st ed. 2009.
Collection:Stochastic Programming
Sujets:
Accès en ligne:Accès sur la plateforme de l'éditeur
Accès sur la plateforme Istex
Accès Université d'Orléans
Accès INSA CVL
Note: Description d'apès consultation du 27 janvier 2012
Archives Springer e-books (Licence nationale)
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Autres localisations: Voir dans le Sudoc
Edition sous un autre format:• Decision Making with Dominance Constraints in Two-Stage Stochastic Integer Programming, Texte imprimé, 9783834808431
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505 1 |a Increasing Convex Order Constraints Induced by Mixed-Integer Linear Recourse Competitive Risk-Averse Selling Price Determination for Electricity Retailers Decomposition Method Test Instances An Alternative Formulation for Optimization under Stochastic Dominance Constraints. 
506 |a Accès en ligne pour les établissements français bénéficiaires des licences nationales 
506 |a Accès soumis à abonnement pour tout autre établissement 
506 |a Conditions particulières de réutilisation pour les bénéficiaires des licences nationales. https://www.licencesnationales.fr/springer-nature-ebooks-contrat-licence-ln-2017 
520 |a Two-stage stochastic programming models are considered as attractive tools for making optimal decisions under uncertainty. Traditionally, optimality is formalized by applying statistical parameters such as the expectation or the conditional value at risk to the distributions of objective values. Uwe Gotzes analyzes an approach to account for risk aversion in two-stage models based upon partial orders on the set of real random variables. These stochastic orders enable the incorporation of the characteristics of whole distributions into the decision process. The profit or cost distributions must pass a benchmark test with a given acceptable distribution. Thus, additional objectives can be optimized. For this new class of stochastic optimization problems, results on structure and stability are proven and a tailored algorithm to tackle large problem instances is developed. The implications of the modelling background and numerical results from the application of the proposed algorithm are demonstrated with case studies from energy trading. 
650 |a Analyse stochastique 
650 |a Programmation stochastique 
650 |a Prise de décision 
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