Dynamic linear models with R
State space models have gained tremendous popularity in recent years in as disparate fields as engineering, economics, genetics and ecology. After a detailed introduction to general state space models, this book focuses on dynamic linear models, emphasizing their Bayesian analysis. Whenever possible...
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| Auteurs principaux: | , , |
|---|---|
| Format: | Livre numérique |
| Langue: | Anglais |
| Publié: |
New York, NY :
Springer New York
[20..].
Cham : Springer Nature |
| Édition: | 1st ed. 2009. |
| Collection: | Use R!
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| Sujets: | |
| Accès en ligne: | Accès sur la plateforme de l'éditeur Accès sur la plateforme Istex Accès Université d'Orléans Accès INSA CVL |
| Note: |
Description d'après consultation du 29 septembre 2011 Archives Springer e-books (Licence nationale) Archives Springer e-books (Licence nationale) |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • Dynamic linear models with R, Giovanni Petris, Sonia Petrone, Patrizia Campagnoli, 2009, Dordrecht [etc.], Springer, 1 vol. (XIII-251 p.), Use R !, 978-0-387-77237-0 • Dynamic Linear Models with R, Texte imprimé, 9780387568720 • Dynamic linear models with R, Giovanni Petris, Sonia Petrone, Patrizia Campagnoli, 2009, Dordrecht [etc.], Springer, 1 vol. (XIII-251 p.), Use R !, 978-0-387-77237-0 |
Table des matières:
- Introduction: basic notions about Bayesian inference Dynamic linear models Model specification Models with unknown parameters Sequential Monte Carlo methods