A Modern approach to regression with R
A Modern Approach to Regression with R focuses on tools and techniques for building regression models using real-world data and assessing their validity. A key theme throughout the book is that it makes sense to base inferences or conclusions only on valid models. The regression output and plots tha...
שמור ב:
| מחבר ראשי: | |
|---|---|
| פורמט: | Livre numérique |
| שפה: | Anglais |
| יצא לאור: |
New York, NY :
Springer New York
2009.
Cham : Springer Nature |
| סדרה: | Springer Texts in Statistics
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| נושאים: | |
| גישה מקוונת: | Accès sur la plateforme de l'éditeur Accès sur la plateforme Istex Accès Université d'Orléans Accès INSA CVL |
| הערה: |
L'impression du document génère 392 p. Description d'après consultation du 08 juin2011 Titre provenant de l'écran-titre Numerisation de l'édition de : [s.l.] : Springer science + Business Media. 2009 Archives Springer e-books (Licence nationale) Archives Springer e-books (Licence nationale) |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • A Modern approach to regression with R, Simon J. Sheather, 2009, [New York], Springer, 1 vol. (XIV-392 p.), Springer texts in statistics, 978-0-387-09607-0 |
תוכן הענינים:
- Simple Linear Regression Diagnostics and Transformations for Simple Linear Regression Weighted Least Squares Multiple Linear Regression Diagnostics and Transformations for Multiple Linear Regression Variable Selection Logistic Regression Serially Correlated Errors Mixed Models.