Conjugate gradient algorithms in nonconvex optimization

This up-to-date book is on algorithms for large-scale unconstrained and bound constrained optimization. Optimization techniques are shown from a conjugate gradient algorithm perspective. Large part of the book is devoted to preconditioned conjugate gradient algorithms. In particular memoryless and l...

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Pytlak, Radosław, 1956-
Formato: Livre numérique
Lenguaje:Anglais
Publicado: Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg [20..].
Cham : Springer Nature
Edición:1st ed. 2009.
Colección:Nonconvex Optimization and Its Applications 89
Acceso en línea:Accès sur la plateforme de l'éditeur
Accès sur la plateforme Istex
Accès Université d'Orléans
Accès INSA CVL
Nota: TEXTE IMPRIME POUR L'EXEMPLAIRE (518.1 PYT c à la bibliothèque de l'ENSMP, Fontainebleau ParisTech)
Description d'après consultation du 30 mars 2012
Archives Springer e-books (Licence nationale)
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Edition sous un autre format:• Conjugate Gradient Algorithms in Nonconvex Optimization, Texte imprimé, 9783540856337
• Conjugate Gradient Algorithms in Nonconvex Optimization, Texte imprimé, 9783540929970
• Conjugate Gradient Algorithms in Nonconvex Optimization, Texte imprimé, 9783642099250
• Conjugate Gradient Algorithms in Nonconvex Optimization, Texte imprimé, 9783540856337

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