Quantitative Information Fusion for Hydrological Sciences
In a rapidly evolving world of knowledge and technology, do you ever wonder how hydrology is catching up? This book takes the angle of computational hydrology and envisions one of the future directions, namely, quantitative integration of high-quality hydrologic field data with geologic, hydrologic,...
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| Hovedforfatter: | |
|---|---|
| Andre forfattere: | |
| Format: | Livre numérique |
| Sprog: | Anglais |
| Udgivet: |
Berlin, Heidelberg :
Springer Berlin Heidelberg
[20..].
Cham : Springer Nature |
| Udgivelse: | 1st ed. 2008. |
| Serier: | Studies in Computational Intelligence
79 |
| Online adgang: | Accès sur la plateforme de l'éditeur Accès sur la plateforme Istex Accès Université d'Orléans Accès INSA CVL |
| Kommentar: |
Archives Springer e-books (Licence nationale) Archives Springer e-books (Licence nationale) |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • Quantitative information fusion for hydrological sciences, Xing Cai, T.-C. Jim Yeh (eds.), Berlin, Springer, 2008, 1 vol. (VIII-218 p.), Studies in computational intelligence, 978-3-540-75383-4 |