Parameter setting in evolutionary algorithms
One of the main difficulties of applying an evolutionary algorithm (or, as a matter of fact, any heuristic method) to a given problem is to decide on an appropriate set of parameter values. Typically these are specified before the algorithm is run and include population size, selection rate, operato...
Bewaard in:
| Hoofdauteur: | |
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| Andere auteurs: | , |
| Formaat: | Livre numérique |
| Taal: | Anglais |
| Gepubliceerd in: |
Berlin, Heidelberg :
Springer Berlin Heidelberg
[20..].
Cham : Springer Nature |
| Editie: | 1st ed. 2007. |
| Reeks: | Studies in Computational Intelligence
54 |
| Onderwerpen: | |
| Online toegang: | Accès sur la plateforme de l'éditeur Accès sur la plateforme Istex Accès Université d'Orléans Accès INSA CVL |
| Opmerking: |
Archives Springer e-books (Licence nationale) Archives Springer e-books (Licence nationale) |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • Parameter setting in evolutionary algorithms, with 100 figures and 24 tables, Fernando G. Lobo, Cláudio F. Lima, Zbigniew Michalewicz, (eds.), Berlin, Springer, 2007, 1 vol. (XII-317 p.), Studies in computational intelligence, 978-3-540-69431-1 • Parameter Setting in Evolutionary Algorithms, Texte imprimé, 9783540834625 • Parameter Setting in Evolutionary Algorithms, Texte imprimé, 9783642088926 |