Linear Estimation and Detection in Krylov Subspaces

This book focuses on the foundations of linear estimation theory which is essential for effective signal processing. In its first part, it gives a comprehensive overview of several key methods like reduced-rank signal processing and Krylov subspace methods of numerical mathematics. Based on the deri...

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Détails bibliographiques
Auteur principal: Dietl, Guido K.E
Format: Livre numérique
Langue:Anglais
Publié: Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg 2007.
Cham : Springer Nature
Collection:Foundations in Signal Processing, Communications and Networking 1
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Note: Archives Springer e-books (Licence nationale)
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Edition sous un autre format:• Linear Estimation and Detection in Krylov Subspaces, Texte imprimé, 9783540684787
• Linear Estimation and Detection in Krylov Subspaces, Texte imprimé, 9783540834052
• Linear Estimation and Detection in Krylov Subspaces, Texte imprimé, 9783642088032
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505 0 |a Theory: Linear Estimation in Krylov Subspaces -- Efficient Matrix Wiener Filter Implementations -- Block Krylov Methods -- Reduced-Rank Matrix Wiener Filters in Krylov Subspaces -- Application: Iterative Multiuser Detection -- System Model for Iterative Multiuser Detection -- System Performance -- Conclusions. 
506 |a Accès en ligne pour les établissements français bénéficiaires des licences nationales 
506 |a Accès soumis à abonnement pour tout autre établissement 
506 |a Conditions particulières de réutilisation pour les bénéficiaires des licences nationales. chttps://www.licencesnationales.fr/springer-nature-ebooks-contrat-licence-ln-2017 
520 |a This book focuses on the foundations of linear estimation theory which is essential for effective signal processing. In its first part, it gives a comprehensive overview of several key methods like reduced-rank signal processing and Krylov subspace methods of numerical mathematics. Based on the derivation of the multistage Wiener filter in its most general form, the relationship between statistical signal processing and numerical mathematics is presented. In the second part, the theory is applied to iterative multiuser detection receivers (Turbo equalization) which are typically desired in wireless communication systems. The investigations include -exact computational complexity considerations and - performance analysis based on extrinsic information transfer charts as well as Monte-Carlo simulations. 
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