Analyse des données sous R pour les sciences humaines : théories et exemples commentés

Cet ouvrage, consacré aux méthodes d analyse de données, présente des méthodes destinées au traitement des données quantitatives pour certaines, qualitatives ou mixtes pour d autres. Les applications, toujours détaillées, sont réalisées avec le logiciel de programmation libre et open source, R. Les...

Fuld beskrivelse

Enregistré dans:
Bibliografiske detaljer
Auteurs principaux: Jubénot, Marie-Noëlle, 19..-, Eudes, Daniel, 1967- (Auteur)
Format: Livre papier
Sprog:Français
Udgivet: Paris : Ellipses DL 2022.
Fag:
Kommentar: La couv. porte en plus : "Package DataBoo à télécharger"
Autres localisations: Voir dans le Sudoc
Edition sous un autre format:• Analyse des données sous R pour les sciences humaines, théories et exemples commentés, Marie-Noëlle Jubénot, Daniel Eudes, 2022, Paris, Ellipses, 978-23-4007-351-7
Indholdsfortegnelse:
  • P. 5
  • Introduction
  • P. 11
  • Partie 1. Analyse descriptive et notions de base
  • P. 12
  • Chapitre 1. Analyse descriptive sur les variables quantitatives
  • P. 62
  • Chapitre 2. Critères de liaisons entre deux variables qualitatives
  • P. 73
  • Chapitre 3. Les calculs de proximité entre individus
  • P. 77
  • Partie 2. Introduction à R et à l'interface RStudio et présentation de la base de données
  • P. 79
  • Chapitre 1. Installation et présentation des logiciels R et RStudio
  • P. 112
  • Chapitre 2. Initiation au langage R
  • P. 147
  • Partie 3. Méthodes d'analyse factorielle
  • P. 148
  • Chapitre 1. Analyse en Composantes Principales, normée et non normée
  • P. 188
  • Chapitre 2. L'Analyse Factorielle des Correspondances
  • P. 213
  • Chapitre 3. Analyse des Correspondances Multiples
  • P. 226
  • Chapitre 4. Analyse simultanée de données quantitatives et qualitatives
  • P. 241
  • Partie 4. Méthodes de classification
  • P. 243
  • Chapitre 1. Les concepts de base
  • P. 251
  • Chapitre 2. Classification Ascendante Hiérarchique (CAH)
  • P. 269
  • Chapitre 3. Méthode de partitionnement K-means
  • P. 277
  • Annexes
  • P. 278
  • Annexe 1. Liste des tableaux
  • P. 279
  • Annexe 2. Liste des graphiques
  • P. 279
  • Annexe 3. Liste des encadrés
  • P. 280
  • Annexe 4. Liste des scripts R