Analyse des données sous R pour les sciences humaines : théories et exemples commentés

Cet ouvrage, consacré aux méthodes d analyse de données, présente des méthodes destinées au traitement des données quantitatives pour certaines, qualitatives ou mixtes pour d autres. Les applications, toujours détaillées, sont réalisées avec le logiciel de programmation libre et open source, R. Les...

Full beskrivning

Sparad:
Bibliografiska uppgifter
Huvudupphovsmän: Jubénot, Marie-Noëlle, 19..-, Eudes, Daniel, 1967- (Författare, medförfattare)
Materialtyp: Livre papier
Språk:Français
Publicerad: Paris : Ellipses DL 2022.
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Anmärkning: La couv. porte en plus : "Package DataBoo à télécharger"
Autres localisations: Voir dans le Sudoc
Edition sous un autre format:• Analyse des données sous R pour les sciences humaines, théories et exemples commentés, Marie-Noëlle Jubénot, Daniel Eudes, 2022, Paris, Ellipses, 978-23-4007-351-7
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300 |a 1 volume (280 p.) :  |b ill., tabl., graph., couv. ill. en coul. ;  |c 24 cm. 
500 |a La couv. porte en plus : "Package DataBoo à télécharger" 
505 0 |a P. 5 -- Introduction -- P. 11 -- Partie 1. Analyse descriptive et notions de base -- P. 12 -- Chapitre 1. Analyse descriptive sur les variables quantitatives -- P. 62 -- Chapitre 2. Critères de liaisons entre deux variables qualitatives -- P. 73 -- Chapitre 3. Les calculs de proximité entre individus -- P. 77 -- Partie 2. Introduction à R et à l'interface RStudio et présentation de la base de données -- P. 79 -- Chapitre 1. Installation et présentation des logiciels R et RStudio -- P. 112 -- Chapitre 2. Initiation au langage R -- P. 147 -- Partie 3. Méthodes d'analyse factorielle -- P. 148 -- Chapitre 1. Analyse en Composantes Principales, normée et non normée -- P. 188 -- Chapitre 2. L'Analyse Factorielle des Correspondances -- P. 213 -- Chapitre 3. Analyse des Correspondances Multiples -- P. 226 -- Chapitre 4. Analyse simultanée de données quantitatives et qualitatives -- P. 241 -- Partie 4. Méthodes de classification -- P. 243 -- Chapitre 1. Les concepts de base -- P. 251 -- Chapitre 2. Classification Ascendante Hiérarchique (CAH) -- P. 269 -- Chapitre 3. Méthode de partitionnement K-means -- P. 277 -- Annexes -- P. 278 -- Annexe 1. Liste des tableaux -- P. 279 -- Annexe 2. Liste des graphiques -- P. 279 -- Annexe 3. Liste des encadrés -- P. 280 -- Annexe 4. Liste des scripts R 
520 |a Cet ouvrage, consacré aux méthodes d analyse de données, présente des méthodes destinées au traitement des données quantitatives pour certaines, qualitatives ou mixtes pour d autres. Les applications, toujours détaillées, sont réalisées avec le logiciel de programmation libre et open source, R. Les procédures de téléchargement de R et de son interface RStudio, sous Windows ou sur Mac, sont explicitées pas à pas. Cet ouvrage peut convenir à des étudiants de troisième année, de master ou en doctorat, ou encore à des enseignants et enseignants-chercheurs, en particulier dans la sphère des sciences humaines, qu ils soient novices dans le domaine de l analyse de données, la programmation et/ou l utilisation du logiciel R. Les notions mathématiques de base, nécessaires à la compréhension des méthodes étudiées font toutes l objet d un encadré explicatif. 
630 |a R  |n logiciel 
650 |a Analyse des données 
650 |a Statistique mathématique  |x Informatique 
650 |a Analyse factorielle 
650 |a Sciences humaines  |x Recherche  |x Informatique 
650 |a Manuels d'enseignement supérieur 
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776 0 |0 267227728  |t Analyse des données sous R pour les sciences humaines  |o théories et exemples commentés  |f Marie-Noëlle Jubénot, Daniel Eudes  |d 2022  |c Paris  |n Ellipses  |z 978-23-4007-351-7 
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