Analyse des données sous R pour les sciences humaines : théories et exemples commentés
Cet ouvrage, consacré aux méthodes d analyse de données, présente des méthodes destinées au traitement des données quantitatives pour certaines, qualitatives ou mixtes pour d autres. Les applications, toujours détaillées, sont réalisées avec le logiciel de programmation libre et open source, R. Les...
Sparad:
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|---|---|
| Materialtyp: | Livre papier |
| Språk: | Français |
| Publicerad: |
Paris :
Ellipses
DL 2022.
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| Ämnen: | |
| Anmärkning: |
La couv. porte en plus : "Package DataBoo à télécharger" |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • Analyse des données sous R pour les sciences humaines, théories et exemples commentés, Marie-Noëlle Jubénot, Daniel Eudes, 2022, Paris, Ellipses, 978-23-4007-351-7 |
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| 245 | 1 | 0 | |a Analyse des données sous R pour les sciences humaines : |b théories et exemples commentés |c Marie-Noëlle Jubénot, Daniel Eudes. |
| 260 | |a Paris : |b Ellipses, |c DL 2022. | ||
| 300 | |a 1 volume (280 p.) : |b ill., tabl., graph., couv. ill. en coul. ; |c 24 cm. | ||
| 500 | |a La couv. porte en plus : "Package DataBoo à télécharger" | ||
| 505 | 0 | |a P. 5 -- Introduction -- P. 11 -- Partie 1. Analyse descriptive et notions de base -- P. 12 -- Chapitre 1. Analyse descriptive sur les variables quantitatives -- P. 62 -- Chapitre 2. Critères de liaisons entre deux variables qualitatives -- P. 73 -- Chapitre 3. Les calculs de proximité entre individus -- P. 77 -- Partie 2. Introduction à R et à l'interface RStudio et présentation de la base de données -- P. 79 -- Chapitre 1. Installation et présentation des logiciels R et RStudio -- P. 112 -- Chapitre 2. Initiation au langage R -- P. 147 -- Partie 3. Méthodes d'analyse factorielle -- P. 148 -- Chapitre 1. Analyse en Composantes Principales, normée et non normée -- P. 188 -- Chapitre 2. L'Analyse Factorielle des Correspondances -- P. 213 -- Chapitre 3. Analyse des Correspondances Multiples -- P. 226 -- Chapitre 4. Analyse simultanée de données quantitatives et qualitatives -- P. 241 -- Partie 4. Méthodes de classification -- P. 243 -- Chapitre 1. Les concepts de base -- P. 251 -- Chapitre 2. Classification Ascendante Hiérarchique (CAH) -- P. 269 -- Chapitre 3. Méthode de partitionnement K-means -- P. 277 -- Annexes -- P. 278 -- Annexe 1. Liste des tableaux -- P. 279 -- Annexe 2. Liste des graphiques -- P. 279 -- Annexe 3. Liste des encadrés -- P. 280 -- Annexe 4. Liste des scripts R | |
| 520 | |a Cet ouvrage, consacré aux méthodes d analyse de données, présente des méthodes destinées au traitement des données quantitatives pour certaines, qualitatives ou mixtes pour d autres. Les applications, toujours détaillées, sont réalisées avec le logiciel de programmation libre et open source, R. Les procédures de téléchargement de R et de son interface RStudio, sous Windows ou sur Mac, sont explicitées pas à pas. Cet ouvrage peut convenir à des étudiants de troisième année, de master ou en doctorat, ou encore à des enseignants et enseignants-chercheurs, en particulier dans la sphère des sciences humaines, qu ils soient novices dans le domaine de l analyse de données, la programmation et/ou l utilisation du logiciel R. Les notions mathématiques de base, nécessaires à la compréhension des méthodes étudiées font toutes l objet d un encadré explicatif. | ||
| 630 | |a R |n logiciel | ||
| 650 | |a Analyse des données | ||
| 650 | |a Statistique mathématique |x Informatique | ||
| 650 | |a Analyse factorielle | ||
| 650 | |a Sciences humaines |x Recherche |x Informatique | ||
| 650 | |a Manuels d'enseignement supérieur | ||
| 700 | 1 | |a Eudes, Daniel, |d 1967- |4 aut | |
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| 997 | |0 937107 |1 Livre papier |a Ressource papier |c 0/Orléans/ |c 1/Orléans/BU Sciences, Technologies, STAPS/ |z Orléans, BU Sciences, Technologies, STAPS, 519.5 JUB | ||

