Visualisation et analyse statistique de données : concepts de base, tableur, statistiques à 1 et 2 variables
Cet ouvrage est le fruit de plus de 20 années combinant recherche, pratique et enseignements en statistiques et analyse de données. Il vise à rendre rapides, concrètes, interactives et finalement stimulantes les statistiques et l'analyse de données. Pour aider les étudiants de tous âges dans le...
Enregistré dans:
| Auteur principal: | |
|---|---|
| Format: | Livre numérique |
| Langue: | Français |
| Publié: |
Paris :
Ellipses
2022.
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | Accès Université Orléans et IFPM |
| Note: |
Couverture. https://static.cyberlibris.com/books_upload/136pix/9782340067080.jpg Titre provenant de la page de titre du document numérique La pagination de l'édition imprimée correspondante est de 221 p. Cyberlibris (ScholarVox) corpus sciences économiques et gestion |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • Visualisation et analyse statistique de données, concepts de base, tableur, statistiques à 1 et 2 variables, Renaud Seigneuric, 2022, Paris, Ellipses, 1 volume (218 p.), Technosup, 978-2-340-06523-9 |
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| 506 | |a L'accès à cette ressource est réservé aux usagers des établissements qui en ont fait l'acquisition | ||
| 520 | |a Cet ouvrage est le fruit de plus de 20 années combinant recherche, pratique et enseignements en statistiques et analyse de données. Il vise à rendre rapides, concrètes, interactives et finalement stimulantes les statistiques et l'analyse de données. Pour aider les étudiants de tous âges dans leur apprentissage plusieurs outils informatiques sont présentés, la priorité étant donnée à la prise en main détaillée mais rapide et efficace d'un tableur. Grâce à cet outil, et quelques autres gratuits, les concepts statistiques de base sont abordés dans le cadre de bonnes pratiques. Ceci permet de réduire considérablement les erreurs. Les notions sont illustrées par des données tirées de la vie de tous les jours. Elles sont détaillées étape par étape. Les points moins utilisés ou plus techniques sont précisés en annexe, pour tenter de conserver un message principal simple, clair, bref et cohérent. La progression est régulière, et le degré de difficulté des chapitres est croissant. Les savoir-faire acquis permettent de mieux appréhender l'exploration de données et les statistiques descriptives. Il est ainsi possible de transposer ces apprentissages généraux à d'autres applications, ou d'aborder des statistiques plus avancées | ||
| 538 | |a Configuration requise : navigateur internet | ||
| 650 | |a Analyse des données |x Méthodes statistiques | ||
| 650 | |a Data visualisation | ||
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