Classification multi vues de régions couleur : application à l'évaluation 3D des plaies chroniques

Alors que l exploration fonctionnelle repose sur des techniques d imagerie médicale sophistiquées, le relevé anatomique de surface fait encore appel à des pratiques cliniques manuelles imprécises et coûteuses. A partir d images couleur prises à main levée avec un appareil photo numérique, un outil i...

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Sábháilte in:
Sonraí bibleagrafaíochta
Príomhchruthaitheoir: Wannous, Hazem, 1975-
Formáid: Thèse numérique
Teanga:Français
Foilsithe / Cruthaithe: Villeurbanne : [CCSD] 2009.
Ábhair:
Rochtain ar líne:Accès au texte intégral
Accès Université d'Orléans
Nóta: Description d'après la consultation, 2018-04-26
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Cette édition peut différer de la version de soutenance enregistrée sous le Numéro National de Thèse : 2008ORLE2045
Thèses CCSD
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Variante du titre:Multi view classification of color regions :, application to the 3D assessment of chronic wounds
Edition sous un autre format:• Classification multi vues de régions couleur, application à l'évaluation 3D des plaies chroniques, Hazem Wannous, [S.l.], [s.n.], 2008, 1 vol. (XII-175 p.)
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500 |a Cette édition peut différer de la version de soutenance enregistrée sous le Numéro National de Thèse : 2008ORLE2045 
500 |a Thèses CCSD 
502 |a Texte remanié de. Thèse de doctorat. Sciences et technologies industrielles. Orléans. 2008 
520 |a Alors que l exploration fonctionnelle repose sur des techniques d imagerie médicale sophistiquées, le relevé anatomique de surface fait encore appel à des pratiques cliniques manuelles imprécises et coûteuses. A partir d images couleur prises à main levée avec un appareil photo numérique, un outil innovant d évaluation des plaies chroniques a été développé. Il combine les deux modes d examen pratiqués, l analyse colorimétrique et la mesure dimensionnelle des tissus lésés, dans un système convivial, pour une diffusion massive dans les équipes de soin. S appuyant sur une vérité terrain établie par des cliniciens, une base d échantillons cutanés a été constituée. Ils sont issus d une segmentation couleur d image non supervisée après correction colorimétrique assurant l indépendance aux conditions d éclairage, aux changements de point de vue et d appareil. Ils sont ensuite caractérisés par des descripteurs de couleur et de texture, sélectionnés et re-conditionnés par des techniques d analyse de données, pour faire l apprentissage des 4 catégories de tissus par un séparateur à vaste marge à noyau perceptron. Les résultats de classification mono vue sont alors fusionnés grâce au modèle 3D de la plaie qui établit les correspondances spatiales d une paire d images stéréoscopiques. Il en résulte une nette amélioration de la robustesse de la classification, également stable sur plusieurs reconstructions. Les surfaces tissulaires exactes sont obtenues par simple rétro projection des régions tissulaires sur le modèle 3D. Ce modèle géométrique est également renforcé puisque le détourage automatique de la plaie utilise la détection de peau saine pour éliminer des triangles du maillage. 
538 |a Un logiciel capable de lire un fichier au format PDF 
650 |a Lésions et blessures 
650 |a Classification automatique 
650 |a Traitement d'images  |x Techniques numériques 
650 |a Modélisation tridimensionnelle 
650 |a Thèses et écrits académiques 
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