Médecine et intelligence artificielle
"Ophtalmologie, gastro-entérologie, dermatologie, cancérologie, chirurgie, anatomie pathologique, épidémiologie, psychiatrie, organisation hospitalière... : aucun champ de la médecine n'échappe à la révolution numérique en cours. L'intelligence artificielle, le traitement numérique de...
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| מחבר ראשי: | |
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| מחברים אחרים: | , |
| פורמט: | Livre papier |
| שפה: | Français |
| יצא לאור: |
Paris :
CNRS Éditions
DL 2022.
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| נושאים: | |
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| 100 | 1 | |a Nordlinger, Bernard, |d 1947- | |
| 245 | 1 | 0 | |a Médecine et intelligence artificielle |c sous la direction de Bernard Nordlinger, Cédric Villani et Olivier de Fresnoye. |
| 260 | |a Paris : |b CNRS Éditions, |c DL 2022. | ||
| 300 | |a 1 volume (350 pages) : |b illustrations, couverture illustrée ; |c 23 cm. | ||
| 504 | |a Notes bibliographiques en bas de page | ||
| 505 | 0 | |a Préface -- Avant-propos -- Partie 1 : Métiers -- - Un hôpital universitaire à l'ère du numérique / Antoine Geissbühler -- - IA à l'hôpital. L'expérience du groupe hospitalier Paris Saint-Joseph / Anne Buronfosse, Marc Zins, Yvonnick Bezie, Christophe Nicolaï, Antoine Agathon, Jean-Patrick Lajonchère -- - IA et cancer / Alain Livartowski -- - Séquençage et cancer / Sarah Watson, Julien Vibert -- - L'IA pour structurer les comptes rendus médicaux / Olivier Hijano Cubelos, Thomas Balezeau, Julien Guérin, Alain Livartowski -- - L'IA en imagerie médicale pour la cancérologie / Fanny Orlhac, Irène Buvat -- - IA, numérique et métiers dimagerie médicale / Jean-Denis Laredo -- - Application de l'IA en radiologie / Elisabeth Dion, Julia Lainé -- - La radiomique. Analyse de données de grande dimension en imagerie / Loïc Duron, Laure S. Fournier -- - Le pathologiste augmenté / Cécile Badoual, Arnaud Abreu -- - IA, ophtalmologie et restauration de la vision / Serge Picaud, José-Alain Sahel -- - IA et psychiatrie de l'adulte / Stéphane Mouchabac, Alexis Bourla -- - IA et psychopathologie du développement / David Cohen, Salvatore Anzalone, Mohamed Chetouani -- - L'IA et les maladies inflammatoires chroniques intestinales / Bénédicte Caron, Laurent Peyrin-Biroulet -- - Pandémie de Covid-19. L'aide de l'IA et du numérique / Hugues Berry, Laurence Watier -- - TousAntiCovid. Gros plan sur les deux protocoles de traçage numérique / Vincent Roca -- - Applications pratiques de l'e-santé dans les pays du Sud. Le rôle de la Fondation Pierre Fabre / Léa Matel, Maxime Collin, Béatrice Garette -- Partie 2 : Outils -- - Inferfaces cerveau-machine. Vers des applications médicales / Bernard Bioulac -- - Les interfaces cerveau-machine sans implant : du contrôle de l'environnement au contrôle de soi / Jérémie Mattout, Emmanuel Maby -- - Interfaces cerveau-machine pour les tétraplégiques / Alim Louis Benabid -- - Retrouver la parole grâce à l'IA / Blaise Yvert -- - L'État et le numérique en santé /Jacques Lucas, Dominique Pon, Annie Prévot, Laura Létourneau, Olivier Clatz, Stéphanie Combes -- - L'accès aux données de santé pour la recherche. Le rôle du CESREES / Bernard Nordlinger, Valérie Edel -- - Le système national des données de santé (SNDS) / Patrick Blin, Vincent Augusto -- - La technologie blockchain pour protéger les données de santé / Robert Chu, Nicolas Schmidt -- - La place des robots dans les processus de soins / Jocelyne Troccaz, Jean-Paul Laumond -- - Automatisation en chirurgie. Vers une collaboration entre l'humain et la machine / Pierre Jannin -- - Cybersécurité et santé. État des lieux et enjeux liés à l'intelligence artificielle / Guillaume Poupard -- Partie 3 : Enseignement -- - Enseigner l'IA aux soignants / Guillaume Assié, Jean Sibilia -- - L'IA pour enseigner aux professionnels de santé / Olivier Palombi -- Partie 4 : Société -- - Enjeux d'éthique de l'IA en santé. Comment éclairer la régulation ? / David Gruson, Claude Kirchner, Jacques Lucas -- - Le brain-hacking ou la manipulation des données / Claude Castellucia -- - Les agents conversationnels influencent notre juement. Le nudge des chatbots en santé / Laurence Devillers -- - IA, confiance et sentiment de dépossession / Gérald Bronner, Laurent Cordonnier -- - IA et parité sexe-genre / Claude Junien, Laurence Devillers | |
| 520 | |a "Ophtalmologie, gastro-entérologie, dermatologie, cancérologie, chirurgie, anatomie pathologique, épidémiologie, psychiatrie, organisation hospitalière... : aucun champ de la médecine n'échappe à la révolution numérique en cours. L'intelligence artificielle, le traitement numérique des données, la robotisation, les interfaces cerveau-machine, promettent des choses aussi diverses que le traitement personnalisé des tumeurs cancéreuses, l'organisation des urgences hospitalières, la chirurgie de précision, la commande de prothèse de membre par la pensée, le développement de logiciel conversationnel à même de repérer les risques suicidaires... Où se situe la France dans la recherche sur ces thématiques innovantes ? Comment obtenir des données structurées et utilisables ? Comment les protéger ? Comment un algorithme incapable de bon sens peut-il néanmoins exceller dans certaines tâches spécialisées ? Peut-on prédire l'impact à venir sur la distribution des emplois ? Comment obtenir, et mériter, la confiance du public ? Cet ouvrage, que les auteurs ont voulu le plus accessible possible, est né de la rencontre d'un mathématicien, Cédric Villani, attaché à montrer les promesses de l'intelligence artificielle, avec un chirurgien chercheur, Bernard Nordlinger, qui mène d'ambitieux essais thérapeutiques pour améliorer le traitement des cancers, rejoints par Olivier de Fresnoye. Il reflète les travaux du groupe de travail Intelligence artificielle et santé créé par l'Académie nationale de médecine et l'Académie des sciences. | ||
| 650 | |a Intelligence artificielle en médecine | ||
| 650 | |a Intelligence artificielle | ||
| 700 | 1 | |a Villani, Cédric, |d 1973- |4 pbd | |
| 700 | 1 | |a Fresnoye, Olivier de. |4 pbd | |
| 997 | |0 927728 |1 Livre papier |a Ressource papier |c 0/Orléans/ |c 1/Orléans/BU Sciences, Technologies, STAPS/ |c 1/Orléans/Bibliothèque des Études en Santé/ |z Orléans, BU Sciences, Technologies, STAPS, 610.92 MED | ||