Le big data
Le numérique imprègne le monde. Dans ses données massives, les mathématiques trouvent des modèles qui, sous condition, font prendre de l'avance sur le présent, voire le futur ; alertes avancées d'épidémie, bannières calculées durant l'affichage des pages web, exposition à certains can...
Kaydedildi:
| Yazar: | |
|---|---|
| Materyal Türü: | Livre numérique |
| Dil: | Français |
| Baskı/Yayın Bilgisi: |
Paris :
Presses Universitaires de France
2018.
Paris : Cairn 2018. |
| Edisyon: | [2e édition mise à jour]. |
| Seri Bilgileri: | Que sais-je ? (En ligne)
Que sais-je ? |
| Konular: | |
| Online Erişim: | Accès Université Orléans et IFPM |
| Not: |
Notice rédigée d'après la consultation, 2020-11-26 Titre provenant de la page de titre du document numérique L'édition électronique correspond à la 2e édition mise à jour de la version imprimée de : Paris, DL 2018 La pagination de l'édition imprimée correspondante est de : 126 pages CAIRN (ebooks) |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • Le big data, Pierre Delort, 2e édition mise à jour, 2018, Paris, Presses universitaires de France - Humensis, 1 vol. (126 p.), Que sais-je ?, 978-2-13-079221-5 |
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| 504 | |a Bibliogr. p. 123-[125]. Notes bibliogr. | ||
| 506 | |a L'accès complet à la ressource est réservé aux usagers des établissements qui en ont fait l'acquisition | ||
| 520 | |a Le numérique imprègne le monde. Dans ses données massives, les mathématiques trouvent des modèles qui, sous condition, font prendre de l'avance sur le présent, voire le futur ; alertes avancées d'épidémie, bannières calculées durant l'affichage des pages web, exposition à certains cancers, fréquentation de congrès, etc. En présentant les principes du Big Data, ses données caractéristiques et en quoi ils diffèrent de ceux de l'informatique, cet ouvrage fait le point sur les technologies, les concepts mathématiques, de machine learning et d'intelligence artificielle ainsi que les postes et compétences nécessaires aux transformations numériques des entreprises et de leurs modèles d'affaires. Un large spectre de cas dans l'industrie, l'aviation, la finance, l'édition musicale, le tourisme, le BTP et la recherche aide à comprendre la singularité des approches Big Data afin de mieux identifier, lancer et focaliser les projets, et de choisir les technologies et les formes organisationnelles adaptées. | ||
| 538 | |a Nécessite un accès internet et un lecteur de fichier HTML | ||
| 650 | |a Données massives | ||
| 650 | |a Informatique |x Gestion | ||
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