Machine learning et deep learning : des bases à la conception avancée d'algorithmes : exemples en Python et en JavaScript
"Ce livre s'adresse à toute personne qui désire mieux comprendre et utiliser les algorithmes pour améliorer sa pratique de la programmation, et acquérir une compréhension de base des domaines du Machine Learning et du Deep Learning. L'auteur commence par parler de logique pour aider l...
Gorde:
| Egile nagusia: | |
|---|---|
| Formatua: | Livre papier |
| Hizkuntza: | Français |
| Argitaratua: |
St Herblain :
Éditions ENI
C 2021.
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| Saila: | Ressources informatiques
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| Gaiak: | |
| Oharra: |
La couv. porte en plus : "+ quiz", "Version en ligne offerte ! pendant un an" et "En téléchargement : code source" 2022 en coffret avec "Le machine learning avec Python" de Madjid Khichane La graphie correcte du lieu d'édition est : Saint-Herblain |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • Machine learning et deep learning, des bases à la conception avancée d'algorithmes, exemples en Python et en JavaScript, Patrick Wampé, 2021, St-Herblain, Editions ENI, Ressources Informatiques, 978-2-409-02761-1 |
| LEADER | 02677nam a22003257a 4500 | ||
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| 001 | 876776 | ||
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| 009 | PPN257188231 | ||
| 020 | |a 9782409027604 (br.) : |c 29,90 EUR | ||
| 024 | |a 9782409027604 | ||
| 041 | 0 | |a fre | |
| 082 | |a 006.31 |z fre | ||
| 100 | 1 | |a Wampé, Patrick, |d 1962- | |
| 245 | 1 | 0 | |a Machine learning et deep learning : |b des bases à la conception avancée d'algorithmes : exemples en Python et en JavaScript |c [Patrick Wampé]. |
| 260 | |a St Herblain : |b Éditions ENI. | ||
| 260 | |c C 2021. | ||
| 300 | |a 1 vol. (283 p.) : |b ill., graph., fig., tabl., portr., couv. ill. ; |c 22 cm. | ||
| 490 | 0 | |a Ressources informatiques | |
| 500 | |a La couv. porte en plus : "+ quiz", "Version en ligne offerte ! pendant un an" et "En téléchargement : code source" | ||
| 500 | |a 2022 en coffret avec "Le machine learning avec Python" de Madjid Khichane | ||
| 500 | |a La graphie correcte du lieu d'édition est : Saint-Herblain | ||
| 504 | |a Index | ||
| 520 | |a "Ce livre s'adresse à toute personne qui désire mieux comprendre et utiliser les algorithmes pour améliorer sa pratique de la programmation, et acquérir une compréhension de base des domaines du Machine Learning et du Deep Learning. L'auteur commence par parler de logique pour aider le lecteur dans sa compréhension des algorithmes classiques et des règles de programmation. Il sera ainsi armé pour étudier les bases propres à tout langage de programmation : les variables, les opérateurs, les conditions, les boucles, les fonctions... Dans la suite du livre, l'auteur détaille ce qui fait la spécificité, l'intérêt et la puissance des algorithmes dits intelligents, dédiés au Machine Learning ou au Deep Learning. Il donne au lecteur des exemples d'applications modernes et montre comment les utiliser concrètement dans des programmes informatiques. La plupart des algorithmes de ce livre sont traduits en Python et en JavaScript. Les sources, directement utilisables, sont disponibles en téléchargement sur le site [de l'éditeur]." | ||
| 650 | |a Apprentissage automatique | ||
| 650 | |a Apprentissage profond | ||
| 650 | |a Python (langage de programmation) | ||
| 650 | |a JavaScript (langage de programmation) | ||
| 650 | |a Guides pratiques | ||
| 776 | 0 | |0 258196629 |t Machine learning et deep learning |o des bases à la conception avancée d'algorithmes |o exemples en Python et en JavaScript |f Patrick Wampé |d 2021 |c St-Herblain |n Editions ENI |s Ressources Informatiques |z 978-2-409-02761-1 | |
| 997 | |0 876776 |1 Livre papier |a Ressource papier |c 0/Orléans/ |c 1/Orléans/BU Sciences, Technologies, STAPS/ |z Orléans, BU Sciences, Technologies, STAPS, 006.31 WAM | ||