Économétrie

La 11e édition de ce manuel traite, grâce à une constante mise à jour, de tous les grands domaines de l'économétrie moderne ainsi que de l'ensemble des tests statistiques qui en sont issus. Chaque chapitre présente de manière claire et pédagogique : les objectifs de connaissance et les con...

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Tác giả chính: Bourbonnais, Régis, 19..-
Định dạng: Livre papier
Ngôn ngữ:Français
Được phát hành: Malakoff : Dunod DL 2021.
Phiên bản:11e édition.
Loạt:Éco sup
Những chủ đề:
Chú thích: Les corrigés des exercices sont disponibles sur le site de l'auteur : http://regisbourbonnais.dauphine.fr [Consulté le 31-03-2021]
La couverture porte en plus : "Cours complet, plus de 60 exercices corrigés, présentation des principaux logiciels d'économétrie, ressources numériques complémentaires"
Autres localisations: Voir dans le Sudoc
Edition sous un autre format:• Économétrie, Régis Bourbonnais, 11e édition, 2021, Malakoff, Dunod, Éco Sup, 978-21-0082-477-9
Mục lục:
  • P. XI
  • Avant-propos
  • P. 1
  • Chapitre 1. Qu'est-ce que l'économétrie
  • P. 1
  • 1. La notion de modèle
  • P. 4
  • 2. Le rôle de l'économétrie
  • P. 5
  • 3. La théorie de la corrélation
  • P. 13
  • Chapitre 2. Le modèle de régression simple
  • P. 13
  • 1. Présentation du modèle
  • P. 16
  • 2. Estimation des paramètres
  • P. 23
  • 3. Conséquences des hypothèses : construction des tests
  • P. 33
  • 4. Équation et tableau d'analyse de la variance
  • P. 39
  • 5. La prévision dans le modèle de régression simple
  • P. 49
  • Chapitre 3. Le modèle de régression multiple
  • P. 50
  • 1. Le modèle linéaire général
  • P. 51
  • 2. Estimation et propriétés des estimateurs
  • P. 60
  • 3. Les tests statistiques
  • P. 69
  • 4. L'analyse de la variance
  • P. 78
  • 5. L'utilisation de variables indicatrices
  • P. 85
  • 6. La prévision à l'aide du modèle linéaire général et la régression récursive
  • P. 93
  • 7. Exercices récapitulatifs
  • P. 117
  • Chapitre 4. Multicolinéarité et sélection du modèle optimal
  • P. 118
  • 1. Corrélation partielle
  • P. 123
  • 2. Relation entre coefficients de corrélation simple, partielle et multiple
  • P. 125
  • 3. Multicolinéarité : conséquences et détection
  • P. 130
  • 4. Sélection du modèle optimal
  • P. 139
  • Chapitre 5. Problèmes particuliers : la violation des hypothèses
  • P. 140
  • 1. L'autocorrélation des erreurs
  • P. 156
  • 2. L'hétéroscédasticité
  • P. 169
  • 3. Modèles à erreurs sur les variables
  • P. 181
  • Chapitre 6. Les modèles non linéaires
  • P. 181
  • 1. Les différents types de modèles non linéaires
  • P. 186
  • 2. Méthodes d'estimation des modèles nonlinéaires
  • P. 193
  • Chapitre 7. Les modèles à décalages temporels
  • P. 193
  • 1. Les modèles linéaires autorégressifs
  • P. 199
  • 2. Les modèles à retards échelonnés
  • P. 214
  • Chapitre 3. Deux exemples de modèles dynamiques
  • P. 237
  • Chapitre 8. Introduction aux modèles à équations simultanées
  • P. 238
  • 1. Équations structurelles et équations réduites
  • P. 240
  • 2. Le problème de l'identification
  • P. 242
  • 3. Les méthodes d'estimation
  • P; 256
  • Annexes
  • P. 261
  • Chapitre 9. Éléments d'analyse des séries temporelles
  • P. 1. Stationnarité
  • P. 267
  • 2. La non-stationnarité et les tests de racine unitaire
  • P. 271
  • 3. Les modèles ARIMA
  • P. 283
  • 4. Les méthodes de Box et Jenkins
  • P. 303
  • Chapitre 10. La modélisation VAR
  • P. 304
  • 1. Représentation d'un modèle VAR
  • P. 306
  • 2. Estimation des paramètres
  • P. 313
  • 3. Dynamique d'un modèle VAR
  • P. 321
  • 4. La causalité
  • P. 327
  • Chapitre 11. La cointégration et le modèle à correction d'erreur
  • P. 327
  • 1. Exemples introductifs
  • P. 329
  • 2. Le concept de cointégration
  • P. 333
  • 3. Cointégration entre deux variables
  • P. 336
  • 4. Généralisation à k variables
  • P. 351
  • Chapitre 12. Introduction à l'économétrie des variables qualitatives
  • P. 352
  • 1. Les problèmes et les conséquences de la spéculation binaire
  • P. 354
  • 2. Les modèles de choix binaires
  • P. 361
  • 3. Les modèles à choix multiples
  • P. 368
  • 4. Les modèles à variable dépendante limitée : le modèle Tobit
  • P. 379
  • Chapitre 13. Introduction à l'économétrie des données de panel
  • P. 380
  • 1. Présentation des modèles à données de panel
  • P. 383
  • 2. Les tests d'homogénéité
  • P 389
  • 3. Spécification et estimations des modèles à effets individuels
  • P. 397
  • Liste des exercices
  • P. 401
  • Tables statistiques
  • P. 409
  • Bibliographie
  • P. 413
  • Index