Statistique industrielle : systèmes de mesure, estimation, échantillonnage et maîtrise statistique des procédés

La quantité de données collectées et stockées par les entreprises n'a jamais été aussi importante qu'aujourd'hui, entraînant un bond en avant de la statistique industrielle qui permet d'utiliser ces données dans le but de contrôler, fiabiliser et optimiser les procédés industriel...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: Bergeret, François, 1966-, Mercier, Sabine, 19..- (VerfasserIn)
Format: Livre papier
Sprache:Français
Veröffentlicht: Malakoff : Dunod DL 2021.
Schriftenreihe:Collection technique & ingénierie. Gestion industrielle
Schlagworte:
Autres localisations: Voir dans le Sudoc
Edition sous un autre format:• Statistique industrielle, systèmes de mesure, estimation, échantillonnage et maîtrise statistique des procédés, François Bergeret, Sabine Mercier, 2021, Malakoff, Dunod, 978-21-0082-276-8
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504 |a Bibliographie p. 201-204. Index 
520 |a La quantité de données collectées et stockées par les entreprises n'a jamais été aussi importante qu'aujourd'hui, entraînant un bond en avant de la statistique industrielle qui permet d'utiliser ces données dans le but de contrôler, fiabiliser et optimiser les procédés industriels. Fruit de l'expérience d'un statisticien et d'une chercheuse, cet ouvrage à destination des ingénieurs détaille dans une première partie les quatre piliers de la statistique industrielle l'analyse, l'évaluation et la maîtrise des systèmes de mesure ; la maîtrise statistique des procédés ; l'échantillonnage ; l'estimation. Sept cas d'étude concrets issus de problèmes industriels dans des domaines aussi variés que la microélectronique, l'aéronautique, l'industrie pharmaceutique... viennent ensuite illustrer et développer la partie théorique pour apporter une approche terrain. 
650 |a Statistique industrielle 
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650 |a Commande de processus 
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