Python, du grand débutant à la programmation objet : cours et exercices corrigés

"Ce livre est destiné à toutes les personnes désireuses de s'initier à Python, qu'elles aient ou non déjà programmé dans un autre langage. Il permet de découvrir progressivement de nombreux concepts informatiques fondamentaux comme les structures de données, l'analyse de complexi...

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Uloženo v:
Podrobná bibliografie
Hlavní autor: Bourgeois, Nicolas, 1982-...., mathématicien
Médium: Livre papier
Jazyk:Français
Vydáno: Paris : Ellipses DL 2021.
Vydání:2e édition.
Edice:Références sciences
Témata:
Autres localisations: Voir dans le Sudoc
Edition sous un autre format:• Python, du grand débutant à la programmation objet, cours et exercices corrigés, Nicolas Bourgeois, 2e édition, 2021, Paris, Ellipses, Références sciences, 978-2-3400-4715-0
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300 |a 1 volume (248 p.) :  |b ill., couv. ill. en coul. ;  |c 24 cm. 
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504 |a Bibliogr. et sites Internet p. [245]. Index 
505 0 |a P. 9 -- 1. Découvrir le langage -- P. 23 -- 2. Une première structure : la liste -- P. 37 -- 3. Programmer avec des fonctions -- P. 53 -- 4. Un peu d'algorithmique -- P. 67 -- 5. Maîtriser le temps de calcul -- P. 81 -- 6. Structures de données -- P. 95 -- 7. Analyser du texte -- P. 109 -- 8. Importer et exporter des données -- P. 123 -- 9. Créer des Classes en Python -- P. 139 -- 10. Programmation orientée objet -- P. 151 -- 11. Corrigés des exercices -- P. 245 -- Bibliographie -- P. 246 -- Index 
520 |a "Ce livre est destiné à toutes les personnes désireuses de s'initier à Python, qu'elles aient ou non déjà programmé dans un autre langage. Il permet de découvrir progressivement de nombreux concepts informatiques fondamentaux comme les structures de données, l'analyse de complexité ou encore la programmation orientée objet. Il recouvre l'équivalent de quatre semestres d'enseignement de licence : initiation à la programmation, algorithmique, fouille de données et initiation à la programmation orientée objet. Conçu pour accompagner les étudiants-e-s de licence d'informatique et de mathématiques appliquées tout au long de leur cursus, il conviendra aussi parfaitement aux étudiant-e-s en master d'économétrie ou de data science ainsi qu'aux professionnel-le-s souhaitant maîtriser rapidement un outil puissant et généraliste pour le traitement de données. La pédagogie procède largement par l'exemple et la pratique, avec notamment 100 exercices et problèmes corrigés." 
650 |a Python (langage de programmation) 
650 |a Manuels d'enseignement supérieur 
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