Développer des applications machine learning

"Acquérez les compétences nécessaires pour concevoir, construire et déployer des applications fondées sur l'apprentissage automatique (ou ML, pour machine learning). Au cours de ce livre pratique, vous construirez un exemple d'application, en allant de l'idée initiale au produit...

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Dettagli Bibliografici
Autore principale: Ameisen, Emmanuel
Altri autori: Rougé, Daniel, 1952-2020 (Traduttore)
Natura: Livre papier
Lingua:Français
Pubblicazione: Paris : First interactive DL 2020.
Soggetti:
Nota: Sur la page de titre, mention de l'éditeur de l'édition originale : O'Reilly
La couv. porte en plus : "De l'idée au produit fini"
Autres localisations: Voir dans le Sudoc
Sommario:
  • 1, Du produit au ML
  • 2, Créer un plan
  • 3, Construire un pipeline fonctionnel
  • 4, Construire votre premier pipeline de bout en bout
  • 5, Acquérir un jeu de données initial
  • 6, Itérer sur les modèles
  • 7, Entraîner et évaluer votre modèle
  • 8, Déboguer vos problèmes de ML
  • 9, Utilisation des classifieurs pour des recommandations de rédaction
  • 10, Déployer et surveiller
  • 11, Considérations lors du déploiement des modèles
  • 12, Choisir votre option de déploiement
  • 13, Protéger les modèles
  • 14, Monitoring et mise à jour des modèles