Data science par la pratique : fondamentaux avec Python
La quatrième de couverture indique : " Un ouvrage de référence pour les (futurs) data scientists. Les bibliothèques, les frameworks, les modules et les boîtes à outils sont parfaits pour faire de la data science. Ils sont aussi un bon moyen de plonger dans cette discipline sans la comprendre. D...
Enregistré dans:
| Hovedforfatter: | |
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| Andre forfattere: | |
| Format: | Livre papier |
| Sprog: | Français |
| Udgivet: |
Paris :
Éditions Eyrolles
DL 2020.
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| Udgivelse: | 2e édition. |
| Serier: | [Blanche]
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| Fag: | |
| Kommentar: |
La couv. porte en plus : "Préparez-vous aux métiers du futur !" |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • Data science par la pratique, fondamentaux avec Python, Joel Grusg, 2e édition, 2020, Paris, Eyrolles, [Blanche], 978-22-1236-697-6 |
Indholdsfortegnelse:
- 1, Introduction
- 2, Cours accéléré de Python
- 3, Visualisation des données
- 4, Algèbre linéaire
- 5, Statistique
- 6, Probabilités
- 7, Hypothèses et inférences
- 8, Descente de gradient
- 9, Collecte des données
- 10. Travail sur les données
- 11, Apprentissage automatique
- 12, Les k plus proches voisins
- 13, Classification naïve bayésienne
- 14, Régression linéaire simple
- 15, Régression multiple
- 16, Régression logistique
- 17, Arbres de décision
- 18, Réseaux neuronaux
- 19, Apprentissage profond
- 20, Partitionnement de données
- 21, Traitement automatique du langage naturel
- 22, Analyse des réseaux
- 23, Systèmes de recommandation
- 24, Bases de données et SQL
- 25, MapReduce
- 26, Éthique des données
- 27, En avant pour la data science