Améliorer la pertinence et l'efficacité des modèles statistiques en écologie : extension des fonctions sigmoïdes dans le cadre de l'étude de la distribution de la biodiversité
La modélisation est un outil majeur en écologie pour décrire et comprendre les écosystèmes ou prédire leur réponse. Nous nous sommes intéressés aux modèles non-linéaires de forme sigmoïdale en macro-écologie avec pour objectif de mieux les définir, d en comprendre les limites et de proposer des amél...
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| Altres autors: | , , , , |
| Format: | Thèse numérique |
| Idioma: | Français |
| Publicat: |
2020.
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| Accés en línia: | Accès au texte intégral https://theses.univ-orleans.fr/public/2020ORLE3049_va.pdf http://www.theses.fr/2020ORLE3049/abes https://theses.hal.science/tel-03142672 |
| Nota: |
Titre provenant de l'écran-titre Ecole(s) Doctorale(s) : École doctorale Santé, Sciences Biologiques et Chimie du Vivant (Centre-Val de Loire ; 2012-....) Partenaire(s) de recherche : Écosystèmes forestiers (Nogent-sur-Vernisson, Loiret) (Laboratoire) Autre(s) contribution(s) : Nathalie Peyrard (Président du jury) ; Frédéric Gosselin, Nathalie Peyrard, Marie-Laure Delignette-Muller, Olivier Gimenez, Björn Reineking (Membre(s) du jury) ; Marie-Laure Delignette-Muller, Olivier Gimenez (Rapporteur(s)) |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Variante du titre: | Improving relevance and efficiency of statistical models in ecology :, extension of sigmoid functions in the context of the study of the distribution of biodiversity |