Initiation à l'optimisation : métaheuristiques : problèmes à variables continues

"Les métaheuristiques sont parmi les méthodes d'optimisation les plus faciles à mettre en oeuvre pour trouver la solution à des problèmes difficiles, voire impossibles, à résoudre directement, en s'inspirant de phénomènes issus de la nature et des sciences. Douze méthodes avec variant...

Cijeli opis

Spremljeno u:
Bibliografski detalji
Glavni autori: Kessentini, Sameh, 1983-, Barchiesi, Dominique (Autor)
Format: Livre papier
Jezik:Français
Izdano: Paris : Ellipses DL 2020.
Serija:Formations & techniques
Teme:
Autres localisations: Voir dans le Sudoc
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245 1 0 |a Initiation à l'optimisation :  |b métaheuristiques : problèmes à variables continues   |c Sameh Kessentini, Dominique Barchiesi. 
260 |a Paris :  |b Ellipses,  |c DL 2020. 
300 |a 1 vol. (261 p.) :  |b ill., fig., couv. ill. ;  |c 24 cm. 
490 0 |a Formations & techniques 
504 |a Bibliogr. p. [249]-252. Index 
520 |a "Les métaheuristiques sont parmi les méthodes d'optimisation les plus faciles à mettre en oeuvre pour trouver la solution à des problèmes difficiles, voire impossibles, à résoudre directement, en s'inspirant de phénomènes issus de la nature et des sciences. Douze méthodes avec variantes sont présentées et les codes en Matlab/GNU octave sont donnés : GA (génétique), DE (évolution différentielle), BBO (biogéographie), RS (recuit simulé), GSO (Gravitationnel), CRO (réaction chimique), PSO (essaim de particules), LUC (lucioles), ABC (colonies d'abeilles artificielles), GWO (loup gris), ACO (colonies de fourmis), BSO (brainstorming). Elles sont caractérisées, comparées et les outils fournis permettent de les combiner, les modifier ad libitum afin de les adapter à des problèmes réels. Des applications à la thermique, l'électronique, l'agriculture, la mécanique permettent d'étendre leur domaine d'application. En particulier, les méthodes d'optimisation peuvent servir à la résolution de problème inverse, à la propagation d'incertitudes et à l'ajustement de modèle à des résultats expérimentaux." 
650 |a Métaheuristiques 
650 |a Manuels d'enseignement supérieur 
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