Traitement d'images et de vidéos avec OpenCV 4 : en Python (Windows, Linux, Raspberry)

Ce livre montre par l'exemple comment utiliser la librairie OpenCV dans ses applications les plus courantes. Il part du présupposé que le lecteur sait programmer en Python et qu'il a un minimum de connaissances en matière de traitement d'images. Centré sur la pratique, il introduit au...

Descripción completa

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Detalles Bibliográficos
Autor principal: Berger, Laurent, 1963-
Formato: Livre papier
Lenguaje:Français
Publicado: Lille : D-BookeR éditions DL 2020.
Materias:
Nota: OpenCV = OpenComputerVision
Autres localisations: Voir dans le Sudoc
Variante du titre:Traitement d'images et de vidéos avec OpenComputerVision quatre
Edition sous un autre format:• Traitement d'images et de vidéos avec OpenCV 4, en Python, Windows, Linux, Raspberry, par Laurent Berger, 2020, Lille, D-BookeR éditions, 978-28-2270-792-3
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500 |a OpenCV = OpenComputerVision 
504 |a Bibliogr. p. [213]-215. Index 
520 |a Ce livre montre par l'exemple comment utiliser la librairie OpenCV dans ses applications les plus courantes. Il part du présupposé que le lecteur sait programmer en Python et qu'il a un minimum de connaissances en matière de traitement d'images. Centré sur la pratique, il introduit aux principales fonctionnalités d'OpenCV au travers de l'étude de huit cas. Le premier permet de se familiariser avec la librairie et son implémentation en Python (acquisition à partir de plusieurs caméras, gestion des threads, optimisation). Les sept autres sont relativement indépendants et exposent les fonctions majeures (segmentation, panoramique, stéréovision, traitements non réalistes, apprentissage automatique, deep learning, identification de visages) disponibles dans les modules d'OpenCV. Les exemples sont écrits en Python avec la version 4.1.2 d'OpenCV (et opencv_contrib) et peuvent être déployés sur Windows, Linux et Raspberry. Certains nécessitent d'avoir au moins deux caméras 
630 |a OpenCV  |n logiciel 
650 |a Vision par ordinateur 
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