Data science avec Python pour les nuls
La 4e de couv. indique : "La data science (ou "datalogie" ou encore "science des données") vous attire tout en vous intimidant ? Ce livre vous aide à réaliser les principaux traitements et analyses en langage Python. Avec Anaconda, Jupyter ou Google Colab, vous pourrez explo...
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | , |
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| Autres auteurs: | |
| Format: | Livre papier |
| Langue: | Français |
| Publié: |
Paris :
First interactive
DL 2019.
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| Collection: | Pour les nuls
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| Sujets: | |
| Note: |
La couv. porte en plus : "Explorer les données en langage Python", "Créer du code dans le cloud avec Google Colab", "Transformer les données", "Créer des graphiques" |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
Table des matières:
- Partie 1 : Entrée en datalogie avec Python
- 1. Pourquoi Python convient à la datalogie
- 2. Capacités du langage Python
- 3. Mise en place de l'atelier Python
- 4. Google Colab
- Partie 2 : Plongée dans les données
- 5. Découverte des outils
- 6. Format de données d'entrée
- 7. Préparation des données
- 8. Epuration des données
- 9. Discrétisation et tableaux
- Partie 3 : Visualisation des informations
- 10. Visite guidée de MatPlotLib
- 11. Visualisation des données
- Partie 4 : Transformation des données
- 12. Renforcement des capacités de Python
- 13. Analyse de données exploratoire ( EDA)
- 14. Réduction de dimensionnalité
- 15. Regroupement (clustering)
- 16. Détection des données aberrantes
- Partie 5 : Apprendre des données
- 17. Quatre algorithmes fondamentaux
- 18. Validation croisée, sélection et optimisation
- 19. Vers plus de complexité linéaire et non linéaire
- 20. Plus forts à plusieurs
- Partie 6 : Les dix commandements
- 21. Dix ressources
- 22. Challenges et gisements de données