Python : apprentissage actif : pour l'étudiant et le futur enseignant
"Le langage Python permet, dans l'industrie, de piloter des systèmes complexes, mais il se répand aussi dans le monde de l'éducation, du lycée à l'université, par sa simplicité et ses bibliothèques logicielles, notamment mathématiques. Ce livre présente l'essentiel du langag...
Tallennettuna:
| Päätekijä: | |
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| Aineistotyyppi: | Livre papier |
| Kieli: | Français |
| Julkaistu: |
Paris :
Ellipses
DL 2020.
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| Sarja: | Références sciences
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| Aiheet: | |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
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| 100 | 1 | |a Roy, Jean Paul, |d 19..-...., |c enseignant en mathématiques et programmation. | |
| 245 | 1 | 0 | |a Python : |b apprentissage actif : pour l'étudiant et le futur enseignant |c Jean-Paul Roy. |
| 260 | |a Paris : |b Ellipses, |c DL 2020. | ||
| 300 | |a 1 volume (XII-323 p.) : |b ill., couv. ill. en coul. ; |c 24 cm. | ||
| 490 | 1 | |a Références sciences | |
| 504 | |a Bibliogr. p. [313]-316. Notes bibliogr. en bas de pages. Index | ||
| 520 | |a "Le langage Python permet, dans l'industrie, de piloter des systèmes complexes, mais il se répand aussi dans le monde de l'éducation, du lycée à l'université, par sa simplicité et ses bibliothèques logicielles, notamment mathématiques. Ce livre présente l'essentiel du langage Python puis, à travers 130 exercices et problèmes, propose un entraînement au codage. Partant de la base algorithmique classique, il aborde ensuite des secteurs moins enseignés comme le graphisme, l'analyse lexicale et syntaxique, les moteurs physiques, l'intelligence artificielle (génétique, neurones), et la musique électronique. Les thèmes abordés ont été sélectionnés avec la conviction qu'une première approche assez simple, un "pied à l'étrier", permettra un approfondissement personnel. Les enseignants y trouveront matière à problèmes et projets. Tous les exercices sont corrigés en ligne. La version de Python 3 utilisée est celle d'Anaconda, destinée aux scientifiques. Les éditeurs de textes brièvement présentés sont IDLE, Spyder, ainsi que les "notebooks" de Jupyter, tous présents dans Anaconda, qui contient aussi la plupart des logiciels scientifiques couramment utilisés (NumPy, SAGE, etc.). Il va de soi que le lecteur pourra coder néanmoins avec tout autre environnement familier de programmation. Le système Processing est aussi utilisé en mode Python, en ayant accès à des bibliothèques écrites en Java, langage dont la comparaison avec Python fait l'objet d'un chapitre particulier. À tous les futurs codeurs, "Hands on !" comme disent les anglo-saxons. Mettez les mains sur le clavier..." | ||
| 650 | |a Python (langage de programmation) | ||
| 650 | |a Langages de programmation | ||
| 650 | |a Manuels d'enseignement supérieur | ||
| 650 | |a Problèmes et exercices | ||
| 997 | |0 770171 |1 Livre papier |a Ressource papier |c 0/Bourges/ |c 0/Orléans/ |c 1/Bourges/BU/ |c 1/Orléans/BU Sciences, Technologies, STAPS/ |z Bourges, BU, 005.133 PYT |z Orléans, BU Sciences, Technologies, STAPS, 005.133 PYTH Ro |z Orléans, BU Sciences, Technologies, STAPS, 005.133 PYTH Ro |z Orléans, BU Sciences, Technologies, STAPS, 005.133 PYTH Ro |z Orléans, BU Sciences, Technologies, STAPS, 005.133 PYTH Ro | ||