Personalising privacy contraints in Generalization-based Anonymization Models

Les bénéfices engendrés par les études statistiques sur les données personnelles des individus sont nombreux, que ce soit dans le médical, l'énergie ou la gestion du trafic urbain pour n'en citer que quelques-uns. Les initiatives publiques de smart-disclosure et d'ouverture des donnée...

Cur síos iomlán

Sábháilte in:
Sonraí bibleagrafaíochta
Príomhchruthaitheoir: Michel, Axel, 1991-
Rannpháirtithe: Nguyen, Benjamin, 1976- (Comhairleoir tráchtais, Freasúra), Domingo-Ferrer, Josep (Freasúra), Laurent-Maknavicius, Maryline, 19..- (Freasúra), Killijian, Marc-Olivier, 19..- (Freasúra), Dao, Thi Bich Hanh, 19..- (Freasúra), Castelluccia, Claude, 19..- (Freasúra), Pucheral, Philippe (Freasúra)
Formáid: Thèse numérique
Teanga:Anglais
Foilsithe / Cruthaithe: 2019.
Ábhair:
Rochtain ar líne:Accès au texte intégral
http://www.theses.fr/2019ISAB0001/abes
https://theses.hal.science/tel-02414240
Nóta: Titre provenant de l'écran-titre
Ecole(s) Doctorale(s) : École doctorale Mathématiques, Informatique, Physique Théorique et Ingénierie des Systèmes (Centre-Val de Loire ; 2012-....)
Partenaire(s) de recherche : Laboratoire d'Informatique Fondamentale d'Orléans / LIFO (Laboratoire)
Autre(s) contribution(s) : Josep Domingo-Ferrer (Président du jury) ; Benjamin Nguyen, Maryline Laurent-Maknavicius, Marc-Olivier Killijian, Thi Bich Hanh Dao, Claude Castelluccia, Josep Domingo-Ferrer, Philippe Pucheral (Membre(s) du jury)
Autres localisations: Voir dans le Sudoc
Variante du titre:Personnalisation de protection de la vie privée sur des modèles d'anonymisation basés sur des généralisations

Míreanna comhchosúla