Grandes déviations précises pour des statistiques de test
Cette thèse concerne l étude de grandes déviations précises pour deux statistiques de test:le coefficient de corrélation empirique de Pearson et la statistique de Moran.Les deux premiers chapitres sont consacrés à des rappels sur les grandes déviations précises et sur la méthode de Laplace qui seron...
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| Hlavní autor: | |
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| Další autoři: | , , , , |
| Médium: | Thèse numérique |
| Jazyk: | Français Anglais |
| Vydáno: |
2018.
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| Témata: | |
| On-line přístup: | Accès au texte intégral https://theses.univ-orleans.fr/public/2018ORLE2057_vm.pdf http://www.theses.fr/2018ORLE2057/abes |
| Poznámka: |
Titre provenant de l'écran-titre Ecole(s) Doctorale(s) : École doctorale Mathématiques, Informatique, Physique Théorique et Ingénierie des Systèmes (Centre-Val de Loire ; 2012-....) Partenaire(s) de recherche : Institut Denis Poisson (Orléans, Tours ; 2018-....) (Laboratoire) Autre(s) contribution(s) : Bernard Bercu (Président du jury) ; Marguerite Zani, Bernard Bercu, Emmanuelle Clément, Didier Chauveau, Hacène Djellout (Membre(s) du jury) ; Bernard Bercu, Emmanuelle Clément (Rapporteur(s)) |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Variante du titre: | Sharp Large Deviations for some Test Statistics |
| LEADER | 04010nam a22004097a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 713780 | ||
| 008 | 191205s2018 xxe ||| |||| 00| 0 fre d | ||
| 009 | PPN241319374 | ||
| 041 | 0 | |a fre |a eng |b fre |b eng | |
| 082 | |a 519.5 | ||
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| 100 | 1 | |a Truong, Thi Kim Tien, |d 1992- | |
| 240 | 1 | 0 | |a Sharp Large Deviations for some Test Statistics |
| 245 | 1 | 0 | |a Grandes déviations précises pour des statistiques de test |c Thi Kim Tien Truong ; sous la direction de Marguerite Zani. |
| 256 | |a Données textuelles | ||
| 260 | |c 2018. | ||
| 500 | |a Titre provenant de l'écran-titre | ||
| 500 | |a Ecole(s) Doctorale(s) : École doctorale Mathématiques, Informatique, Physique Théorique et Ingénierie des Systèmes (Centre-Val de Loire ; 2012-....) | ||
| 500 | |a Partenaire(s) de recherche : Institut Denis Poisson (Orléans, Tours ; 2018-....) (Laboratoire) | ||
| 500 | |a Autre(s) contribution(s) : Bernard Bercu (Président du jury) ; Marguerite Zani, Bernard Bercu, Emmanuelle Clément, Didier Chauveau, Hacène Djellout (Membre(s) du jury) ; Bernard Bercu, Emmanuelle Clément (Rapporteur(s)) | ||
| 502 | |a Thèse de doctorat. Mathématiques. Orléans. 2018 | ||
| 520 | |a Cette thèse concerne l étude de grandes déviations précises pour deux statistiques de test:le coefficient de corrélation empirique de Pearson et la statistique de Moran.Les deux premiers chapitres sont consacrés à des rappels sur les grandes déviations précises et sur la méthode de Laplace qui seront utilisés par la suite. Par la suite, nous étudions les grandes déviations précises pour des coefficients de Pearson empiriques qui sont définis par: r_n= _{i=1}^n(X_i-X _n)(Y_i-Y _n)/ { _{i=1}(X_i-X _n) _{i=1}(Y_i-Y _n) } ou, quand les espérances sont connues, ũ_n= _{i=1}^n(X_i-E(X))(Y_i-E(Y))/ { _{i=1}(X_i-E(X)) _{i=1}(Y_i-E(Y)) }. Notre cadre est celui d échantillons (Xi, Yi) ayant une distribution sphérique ou une distribution gaussienne. Dans chaque cas, le schéma de preuve suit celui de Bercu et al.Par la suite, nous considérons la statistique de Moran T_n = 1/n _{k=1}^n log ({X_i}/{X _n}) + g, où g est la constante d Euler. Enfin l appendice est consacré aux preuves de résultats techniques. | ||
| 520 | |a This thesis focuses on the study of Sharp large deviations (SLD) for two test statistics:the Pearson s empirical correlation coefficient and the Moran statistic.The two first chapters aim to recall general results on SLD principles and Laplace s methodsused in the sequel. Then we study the SLD of empirical Pearson coefficients, name r_n= _{i=1}^n(X_i-X _n)(Y_i-Y _n)/ { _{i=1}(X_i-X _n) _{i=1}(Y_i-Y _n) } and when the meansare known, ũ_n= _{i=1}^n(X_i-E(X))(Y_i-E(Y))/ { _{i=1}(X_i-E(X)) _{i=1}(Y_i-E(Y)) }. Our framework takes place in two cases of random sample (Xi, Yi): spherical distributionand Gaussian distribution. In each case, we follow the scheme of Bercu et al. Next, westate SLD for the Moran statistic T_n = 1/n _{k=1}^n log ({X_i}/{X _n}) + g, where g is the Euler constant. Finally the appendix is devoted to some technical results. | ||
| 538 | |a Configuration requise : un logiciel capable de lire un fichier au format : PDF | ||
| 650 | |a Grandes déviations | ||
| 650 | |a Distribution (théorie des probabilités) | ||
| 650 | |a Thèses et écrits académiques | ||
| 700 | 1 | |a Zani, Marguerite, |d 19..-...., |c mathématicienne. |4 ths |4 opn | |
| 700 | 1 | |a Bercu, Bernard, |d 1965- |4 opn | |
| 700 | 1 | |a Clément, Emmanuelle, |d 1966- |4 opn | |
| 700 | 1 | |a Chauveau, Didier, |d 19..-...., |c mathématicien. |4 opn | |
| 700 | 1 | |a Djellout, Hacène. |4 opn | |
| 710 | 2 | |a Université d'Orléans. |4 dgg | |
| 856 | 4 | |q PDF |s 1162417 |u http://www.theses.fr/2018ORLE2057/document |z Accès au texte intégral | |
| 856 | 4 | |u https://theses.univ-orleans.fr/public/2018ORLE2057_vm.pdf | |
| 856 | 4 | |u http://www.theses.fr/2018ORLE2057/abes | |
| 997 | |0 713780 |1 Thèse numérique |a Ressource numérique |b INSA |b ENSA |c 0/Bibliothèque numérique/ |c 1/Bibliothèque numérique/Autre ressource numérique/ | ||