Statistique appliquée aux sciences de la vie

La quatrième de couverture indique : "Cet ouvrage propose une introduction à la statistique sans qu'aucune connaissance préalable ne soit nécessaire. A partir du concept central de variabilité , l'auteur aborde les notions de distribution, de statistique descriptive, d'estimation...

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主要作者: Rousson, Valentin
格式: Livre papier
语言:Français
出版: Paris ; Berlin ; Heidelberg [etc.] : Springer DL 2013.
丛编:Collection Statistique et probabilités appliquées
主题:
Autres localisations: Voir dans le Sudoc
Edition sous un autre format:• Statistique appliquée aux sciences de la vie, Valentin Rousson., Paris, Springer e-books, 2013, Collection Statistique et probabilités appliquées, 978-2-8178-0394-4
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300 |a 1 vol. (XII-320 p.) :  |b ill., graph., couv. ill. en coul. ;  |c 24 cm. 
490 0 |a Collection Statistique et probabilités appliquées 
504 |a Bibliogr. p. 319-[321]. Notes bibliogr. 
505 0 |a 1, Premiers concepts -- 2, Distribution d une variable -- 3, Estimation -- 4, Intervalle de confiance -- 5, Comparaison de deux distributions -- 6, Principe d un test statistique -- 7, Tests du khi-deux pour tables de contingence -- 8, Tests statistiques sur la valeur d un paramètre -- 9, Tests de Wald et de Student -- 10, Calcul de taille d échantillon -- 11, Tests exacts avec statistique de test discrète -- 12, Analyse de corrélation -- 13, Régression linéaire simple -- 14, Régression linéaire multiple -- 15, Régression avec prédicteurs binaires -- 16, Régression logistique 
520 |a La quatrième de couverture indique : "Cet ouvrage propose une introduction à la statistique sans qu'aucune connaissance préalable ne soit nécessaire. A partir du concept central de variabilité , l'auteur aborde les notions de distribution, de statistique descriptive, d'estimation, d'intervalle de confiance, de test statistique, de corrélation et de modélisation statistique (régression linéaire et logistique), tout en recherchant un certain équilibre entre une description littérale des concepts et un minimum de formalisme mathématique. Des problématiques plus techniques comme le calcul de la taille d'un échantillon, la question de la validité d'un intervalle de confiance, le principe d'un test d'équivalence ou le choix d'un modèle de régression sont également présentées. Ce texte a été écrit à l'intention des étudiants des sciences de la vie (par exemple biologie ou médecine) mais s'adresse aussi aux étudiants et chercheurs d'autres domaines désirant s'initier à la statistique et se préparer dans les meilleures conditions à aborder des ouvrages statistiques plus avancés." 
650 |a Biométrie 
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