Statistique et probabilités

Cet ouvrage présente de façon claire et pédagogique les principaux outils de la statistique et des probabilités. Chaque chapitre s'organise en quatre temps forts : une introduction présentant la problématique abordée, assortie d'objectifs de connaissances et des notions à maîtriser ; un co...

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書誌詳細
第一著者: Lecoutre, Jean-Pierre, 1948-
フォーマット: Livre papier
言語:Français
出版事項: Malakoff : Dunod DL 2019.
版:7e édition.
シリーズ:Éco sup
主題:
注記: Autre tirage : 2023
La couverture de 2019 porte en plus : "Cours complet", "De nombreuses applications", "116 exercices progressifs avec leurs corrigés détaillés".
Autres localisations: Voir dans le Sudoc
Edition sous un autre format:• Statistique et probabilités, Jean-Pierre Lecoutre, 7e édition, 2019, Paris, Cairn, Éco Sup, 978-21-0079-285-6
• Statistique et probabilités, Jean-Pierre Lecoutre, 7e édition, 2023, Paris, Dunod, Éco Sup, 978-2-1008-5376-2
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250 |a 7e édition. 
260 |a Malakoff :  |b Dunod,  |c DL 2019. 
300 |a 1 volume (VII-293 pages) :  |b illustrations, graphiques, couverture illustrée en couleurs ;  |c 24 cm. 
490 1 |a Éco sup 
500 |a Autre tirage : 2023 
500 |a La couverture de 2019 porte en plus : "Cours complet", "De nombreuses applications", "116 exercices progressifs avec leurs corrigés détaillés". 
504 |a Index 
505 0 |a P. IX -- Avant-propos -- P. X -- Notations -- P. 1 -- Introduction -- P. 5 -- Chapitre 1. Notion de probabilité -- P. 5 -- 1. Modèle probabiliste -- P. 13 -- 2. Probabilités conditionnelles -- P. 15 -- 3. Théorème de Bayes -- P. 17 -- 4. Indépendance en probabilité -- P. 19 -- 5. Pour aller plus loin : éléments de combinatoire -- P. 35 -- Chapitre 2. Variable aléatoire -- P. 35 -- 1. Variable aléatoire réelle discrète -- P. 46 -- 2. Variable aléatoire réelle continue -- P. 55 -- 3. Compléments -- P. 67 -- Chapitre 3. Lois usuelles -- P. 67 -- 1. Lois usuelles discrètes -- P. 77 -- 2. Lois usuelles continues -- P. 89 -- 3. Compléments : fonctions génératrices -- P. 105 ## -- Chapitre 4. Couple et vecteur aléatoires -- P. 105 -- 1. Couple de v.a. discrètes -- P. 112 -- 2. Couple de v.a. continues -- P. 120 -- 3. Vecteur aléatoire -- P. 122 -- 4. Lois usuelles -- P. 128 -- 5. Compléments -- P. 145 -- Chapitre 5. Loi empirique -- P. 145 -- 1. Échantillon d'une loi -- P. 146 -- 2. Moments empiriques -- P. 148 -- 3. Échantillon d'une loi normale -- P. 151 -- 4. Tests d'adéquation -- P. 156 -- 5. Compléments -- P. 165 -- Chapitre 6. Comportement asymptotique -- P. 165 -- 1. Convergence en probabilité -- P. 172 -- 2. Convergence en loi -- P. 180 -- 3. Compléments -- P. 191 -- Chapitre 7. Estimation -- P. 192 -- 1. Définition d'un estimateur -- P. 194 -- 2. Propriétés d'un estimateur -- P. 200 -- 3. Méthodes de construction d'un estimateur -- P. 203 -- 4. Estimation par intervalle de confiance -- P. 216 -- 5. Compléments -- P. 247 -- Chapitre 8. Tests d'hypothèses -- P. 247 -- 1. Concepts principaux en théorie des tests -- P. 251 -- 2. Méthode de Bayes -- P. 252 -- 3. Méthode de Neyman et Pearson -- P. 257 -- 4. Test d'indépendance du khi-deux -- P. 258 -- 5. Compléments -- P. 279 -- Tables statistiques -- P. 291 -- Index. 
520 |a Cet ouvrage présente de façon claire et pédagogique les principaux outils de la statistique et des probabilités. Chaque chapitre s'organise en quatre temps forts : une introduction présentant la problématique abordée, assortie d'objectifs de connaissances et des notions à maîtriser ; un cours illustré de nombreux théorèmes, applications et définitions ; une page L'essentiel, mentionnant les points clés du chapitre à retenir rapidement ; des exercices de difficulté progressive avec leurs corrigés détaillés. Avec, en fin d'ouvrage, les principales tables statistiques et un index des notions clés. 
521 |a Publics : Licence d'économie et de gestion 
650 |a Statistique mathématique 
650 |a Probabilités 
650 |a Statistiques 
650 |a Problèmes et exercices 
650 |a Manuels d'enseignement supérieur 
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