Bases de données : concepts, utilisation et développement

"Cet ouvrage est destiné aux étudiants des premiers cycles en informatique ainsi qu'à tous ceux qui désirent s'initier à la discipline des bases de données. Il est constitué de trois parties : la première partie décrit les concepts fondamentaux des bases de données : structures de don...

Full beskrivning

Sparad:
Bibliografiska uppgifter
Huvudupphovsman: Hainaut, Jean-Luc
Materialtyp: Livre papier
Språk:Français
Publicerad: Malakoff : Dunod DL 2018.
Upplaga:4e édition.
Serie:Info sup
Ämnen:
Anmärkning: Suppléments en ligne sur le site de l'éditeur et sur le site du Laboratoire d'ingénierie des applications de bases de données de l'Université de Namur (Belgique)
Autres localisations: Voir dans le Sudoc
Edition sous un autre format:• Bases de données, concepts, utilisation et développement, Jean-Luc Hainaut,..., 4e édition, Malakoff, Dunod, 2018, 978-21-0078-672-5
Innehållsförteckning:
  • 1. Motivation et introduction
  • Partie 1. Concepts des bases de données
  • 2. Concepts des bases de données
  • 3. Modèle relationnel et normalisation
  • 4. Éléments de technologie des bases de données
  • 5. Les systèmes de gestion de bases de données
  • Partie 2. Utilisation des bases de données
  • 6. Le langage SQL DDL
  • 7. Le langage SQL DML (1)
  • 8. Le langage SQL DML (2)
  • 9. Le langage SQL avancé
  • 10. Les bases de données non relationnelles
  • Partie 3. Développement des bases de données
  • 11. Construction d'une base de données
  • 12. Le modèle entité-association de base
  • 13. Élaboration d'un schéma conceptuel
  • 14. Production du schéma de la base de données
  • 15. Méthodologie des bases de données
  • 16. Le modèle entité-association étendu
  • 17. Les diagrammes de classes UML
  • 18. Analyse conceptuelle du domaine d'application
  • 19. Conception logique d'une base de données relationnelle
  • 20. Conception physique d'une base de données relationnelle
  • 21. Production du code d'une base de données
  • 22. Rétro-ingénierie d'une base de données
  • 23. Étude de cas