Data science : cours et exercices

"La data science, ou science des données, est la discipline qui traite de la collecte, de la préparation, de la gestion, de l'analyse, de l'interprétation et de la visualisation de grands ensembles de données complexes. Elle n'est pas seulement concernée par les outils et les mét...

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
Główni autorzy: Amini, Massih-Reza, 19..-...., chercheur en informatique, Blanch, Renaud (Autor), Clausel, Marianne, 1974- (Autor), Durand, Jean-Baptiste, 1976-...., auteur en mathématiques appliquées (Autor), Gaussier, Éric, 19..-...., auteur en informatique (Autor), Malick, Jérôme, 1978-...., auteur en mathématiques appliquées (Autor), Picard, Christophe, 19..-...., informaticien (Autor), Quéma, Vivien, 1979-...., professeur en informatique (Autor), Quénot, Georges, 1960-...., auteur en informatique (Autor)
Format: Livre papier
Język:Français
Wydane: Paris : Eyrolles DL 2018.
Seria:[Collection Noire]
Hasła przedmiotowe:
Komentarz: Autres contributions : Jean-Baptiste Durand, Eric Gaussier, Jérôme Malick, Christophe Picard, Vivien Quéma, Georges Quénot (auteurs)
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Spis treści:
  • 1. Introduction
  • 2. Prétraitement des données
  • 3. Gestion de données large-échelle et systèmes distribués
  • 4. Calcul haute performance
  • 5. Optimisation pour l'analyse de données
  • 6. Décomposition matricielle/tensorielle
  • 7. Modèles génératifs
  • 8. Modèles discriminants
  • 9. Deep learning
  • 10. Visualisation interactive d'information