Data science : cours et exercices
"La data science, ou science des données, est la discipline qui traite de la collecte, de la préparation, de la gestion, de l'analyse, de l'interprétation et de la visualisation de grands ensembles de données complexes. Elle n'est pas seulement concernée par les outils et les mét...
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| Autores principales: | , , , , , , , , |
|---|---|
| Formato: | Livre papier |
| Lenguaje: | Français |
| Publicado: |
Paris :
Eyrolles
DL 2018.
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| Colección: | [Collection Noire]
|
| Materias: | |
| Nota: |
Autres contributions : Jean-Baptiste Durand, Eric Gaussier, Jérôme Malick, Christophe Picard, Vivien Quéma, Georges Quénot (auteurs) |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| LEADER | 03655nam a22004217a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 685519 | ||
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| 009 | PPN229717586 | ||
| 020 | |a 9782212674101 (br.) : |c 32 EUR | ||
| 024 | |a 9782212674101 | ||
| 041 | 0 | |a fre | |
| 082 | |a 005.7565 |z fre | ||
| 100 | 1 | |a Amini, Massih-Reza, |d 19..-...., |c chercheur en informatique. | |
| 245 | 1 | 0 | |a Data science : |b cours et exercices |c Massih-Reza Amini, Renaud Blanch, Marianne Clausel... [et autres]. |
| 260 | |a Paris : |b Eyrolles, |c DL 2018. | ||
| 300 | |a 1 volume (xii-254 pages) : |b illustrations, graphiques, figures, couverture illustrée en couleurs ; |c 23 cm. | ||
| 490 | 0 | |a [Collection Noire] | |
| 500 | |a Autres contributions : Jean-Baptiste Durand, Eric Gaussier, Jérôme Malick, Christophe Picard, Vivien Quéma, Georges Quénot (auteurs) | ||
| 504 | |a Bibliographie p. [239]-250. Index | ||
| 505 | 0 | |a 1. Introduction -- 2. Prétraitement des données -- 3. Gestion de données large-échelle et systèmes distribués -- 4. Calcul haute performance -- 5. Optimisation pour l'analyse de données -- 6. Décomposition matricielle/tensorielle -- 7. Modèles génératifs -- 8. Modèles discriminants -- 9. Deep learning -- 10. Visualisation interactive d'information | |
| 520 | |a "La data science, ou science des données, est la discipline qui traite de la collecte, de la préparation, de la gestion, de l'analyse, de l'interprétation et de la visualisation de grands ensembles de données complexes. Elle n'est pas seulement concernée par les outils et les méthodes pour obtenir, gérer et analyser les données ; elle consiste aussi à en extraire de la valeur et de la connaissance. Cet ouvrage présente les fondements scientifiques et les composantes essentielles de la science des données, à un niveau accessible aux étudiants de master et aux élèves ingénieurs. Notre souci a été de proposer un exposé cohérent reliant la théorie aux algorithmes développés dans ces domaines. Il s'adresse aux chercheurs et ingénieurs qui abordent les problématiques liées à la science des données, aux data scientists de PME qui utilisent en profondeur les outils d'apprentissage, mais aussi aux étudiants de master, doctorants ou encore futurs ingénieurs qui souhaitent un ouvrage de référence en data science." [Source : 4e de couv.] | ||
| 521 | |a Public : développeurs, statisticiens, étudiants et chefs de projets ayant à résoudre des problèmes de data science ; data scientists, mais aussi toute personne curieuse d'avoir une vue d'ensemble de l'état de l'art du machine learning | ||
| 650 | |a Bases de données | ||
| 650 | |a Exploration de données | ||
| 650 | |a Données massives | ||
| 650 | |a Mathématiques |x Informatique | ||
| 650 | |a Apprentissage automatique | ||
| 650 | |a Manuels d'enseignement supérieur | ||
| 650 | |a Problèmes et exercices | ||
| 700 | 1 | |a Blanch, Renaud. |4 aut | |
| 700 | 1 | |a Clausel, Marianne, |d 1974- |4 aut | |
| 700 | 1 | |a Durand, Jean-Baptiste, |d 1976-...., |c auteur en mathématiques appliquées. |4 aut | |
| 700 | 1 | |a Gaussier, Éric, |d 19..-...., |c auteur en informatique. |4 aut | |
| 700 | 1 | |a Malick, Jérôme, |d 1978-...., |c auteur en mathématiques appliquées. |4 aut | |
| 700 | 1 | |a Picard, Christophe, |d 19..-...., |c informaticien. |4 aut | |
| 700 | 1 | |a Quéma, Vivien, |d 1979-...., |c professeur en informatique. |4 aut | |
| 700 | 1 | |a Quénot, Georges, |d 1960-...., |c auteur en informatique. |4 aut | |
| 997 | |0 685519 |1 Livre papier |a Ressource papier |c 0/Orléans/ |c 1/Orléans/BU Sciences, Technologies, STAPS/ |z Orléans, BU Sciences, Technologies, STAPS, 006.31 DAT |z Orléans, BU Sciences, Technologies, STAPS, 006.31 DAT | ||