Apprentissage artificiel : deep learning, concepts et algorithmes
Les programmes d'intelligence artificielle sont aujourd'hui capables de reconnaître des commandes vocales, d'analyser automatiquement des photos satellites, d'assister des experts pour prendre des décisions dans des environnements complexes et évolutifs (analyse de marchés financ...
Gardado en:
| Auteurs principaux: | , , |
|---|---|
| Formato: | Livre papier |
| Idioma: | Français |
| Publicado: |
Paris :
Eyrolles
DL 2018.
|
| Edición: | 3e édition. |
| Series: | Algorithmes
|
| Sujets: | |
| Nota: |
Autres tirages : 2019 |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
Table des matières:
- P. iii
- Table des matières
- P. ix
- Notations
- P. 1
- I Des machines apprenantes !
- P. 3
- 1 Des algorithmes qui apprennent ?
- P. 43
- 2 Introduction à des approches théoriques de l'induction supervisée
- P. 85
- II L'induction exploitant la structure de l'espace des hypothèses
- P. 87
- 3 Exploitation d'une relation de généralité entre hypothèses
- P. 111
- 4 L'inférence grammaticale
- P. 153
- 5 La programmation logique inductive
- P. 191
- 6 La recherche de motifs dans les données
- P. 213
- 7 Apprentissage et théorie du domaine
- P. 237
- III L'induction par optimisation d'un critère inductif
- P. 239
- 8 L'apprentissage de modèles linéaires
- P. 269
- 9 L'apprentissage de réseaux connexionnistes
- P. 301
- 10 Apprentissage profond
- P. 339
- IV L'induction par comparaison à des exemples (et par collaboration)
- P. 341
- 11 Apprentissage par similarité
- P. 371
- 12 Méthodes à noyaux
- P. 431
- 13 Apprentissage par combinaison d'experts
- P. 471
- V L'apprentissage descriptif
- P. 473
- 14 Apprentissages non supervisés
- P. 501
- 15 Les changements de représentation
- P. 531
- 16 L'apprentissage bayésien et son approximation
- P. 573
- 17 L'apprentissage de réseaux bayésiens
- P. 603
- 18 L'apprentissage de modèles de Markov cachés
- P. 627
- VI Apprentissage en environnement non stationnaire
- P. 629
- 19 L'apprentissage de réflexes par renforcement
- P. 671
- 20 Nouveaux scénarios : apprentissages actif, en ligne et par transfert
- P. 707
- VII Aspects pratiques et suppléments
- P. 790
- 21 L'apprentissage semi-supervisé
- P. 733
- 22 Analyse de l'induction : approfondissement et ouvertures
- P. 767
- 23 Aspects pratiques de l'apprentissage
- P. 817
- VIII Annexes techniques
- P. 819
- 24 Annexes techniques
- P. 851
- Bibliographie
- P. 891
- Index