Le big data
Le numérique imprègne le monde. Dans ses données massives, les mathématiques trouvent des modèles qui, sous condition, font prendre de l'avance sur le présent, voire le futur ; alertes avancées d'épidémie, bannières calculées durant l'affichage des pages web, exposition à certains can...
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| Autor principal: | |
|---|---|
| Formato: | Livre papier |
| Idioma: | Français |
| Publicado em: |
Paris :
Presses universitaires de France - Humensis
DL 2018.
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| Edição: | 2e édition mise à jour. |
| Colecção: | Que sais-je ?. Sciences
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| Assuntos: | |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • Le big data, Pierre Delort, [2e édition mise à jour], 2018, Paris, Presses Universitaires de France, Que sais-je ? (En ligne), 978-2-130-80377-5 |
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| 490 | 0 | |a Que sais-je ?. Sciences | |
| 504 | |a Bibliogr. p. 123-[125]. Notes bibliogr. | ||
| 505 | 0 | |a P. 3 -- Avertissement -- P. 5 -- Introduction -- P. 9 -- Chapitre premier - Informatique en entreprise -- P. 12 -- Chapitre II Données -- P. 30 -- Chapitre III Big Data : concepts et définition -- P. 48 -- Chapitre IV Les technologies du Big Data -- P. 71 -- Chapitre V Les décisions dans la firme -- P. 92 -- Chapitre VI Transformations des entreprises -- P. 119 -- Conclusion et perspectives -- P. 123 -- Bibliographie | |
| 520 | |a Le numérique imprègne le monde. Dans ses données massives, les mathématiques trouvent des modèles qui, sous condition, font prendre de l'avance sur le présent, voire le futur ; alertes avancées d'épidémie, bannières calculées durant l'affichage des pages web, exposition à certains cancers, fréquentation de congrès, etc. En présentant les principes du Big Data, ses données caractéristiques et en quoi ils diffèrent de ceux de l'informatique, cet ouvrage fait le point sur les technologies, les concepts mathématiques, de machine learning et d'intelligence artificielle ainsi que les postes et compétences nécessaires aux transformations numériques des entreprises et de leurs modèles d'affaires. Un large spectre de cas dans l'industrie, l'aviation, la finance, l'édition musicale, le tourisme, le BTP et la recherche aide à comprendre la singularité des approches Big Data afin de mieux identifier, lancer et focaliser les projets, et de choisir les technologies et les formes organisationnelles adaptées. | ||
| 650 | |a Données massives | ||
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| 997 | |0 679643 |1 Livre papier |a Ressource papier |c 0/Bourges/ |c 0/Orléans/ |c 1/Bourges/BU/ |c 1/Orléans/BU Sciences, Technologies, STAPS/ |z Bourges, BU, 005.7 DEL |z Orléans, BU Sciences, Technologies, STAPS, 005.74 DEL | ||