Modèles mathématiques du hasard : cours et exercices résolus

A l'heure de la globalisation et dans un monde hyper-connecté, le nombre de professionnels qui doivent traiter des données soumises au hasard augmente sans cesse. Il faut, en particulier, qu'ils puissent le faire dans un contexte où la masse de données devient volumineuse. C'est l...

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
1. autor: Garel, Bernard, 19..-...., auteur en mathématiques appliquées
Format: Livre papier
Język:Français
Wydane: Paris : Ellipses DL 2018.
Seria:Références sciences
Hasła przedmiotowe:
Autres localisations: Voir dans le Sudoc
LEADER 02174nam a22002897a 4500
001 676365
008 180409t20182018xxe ||| |||| 00| 0 fre d
009 PPN225670909
020 |a 9782340023703 (br.) :  |c 34 EUR 
024 |a 9782340023703 
041 0 |a fre  |b fre 
082 |a 519.2 
084 |a 00A07. 2020 
084 |a 60-01. 2020 
100 1 |a Garel, Bernard,  |d 19..-....,  |c auteur en mathématiques appliquées. 
245 1 0 |a Modèles mathématiques du hasard :  |b cours et exercices résolus   |c Bernard Garel. 
260 |a Paris :  |b Ellipses,  |c DL 2018. 
300 |a 1 vol. (XIII-321 p.) :  |b ill., couv. ill. en coul. ;  |c 24 cm. 
490 1 |a Références sciences 
504 |a Bibliogr. p. [317]-318. Index 
520 |a A l'heure de la globalisation et dans un monde hyper-connecté, le nombre de professionnels qui doivent traiter des données soumises au hasard augmente sans cesse. Il faut, en particulier, qu'ils puissent le faire dans un contexte où la masse de données devient volumineuse. C'est l'objectif des sciences du Big Data qui sont devenues incontournables dans de nombreux secteurs d'activités. C'est en gardant à l'esprit cette nécessité que ce livre a été écrit. Il permet de se former à la modélisation probabiliste avec un bagage mathématique de niveau bac+1 et bac+2. Une fois cette initiation terminée, le futur scientifique des données (Data Scientist) pourra se spécialiser efficacement dans le Big Data. Les premiers chapitres de ce livre sont accessibles dès les classes préparatoires aux grandes écoles. Il s'adresse aux futurs ingénieurs et aux étudiants de licence et de master. Il peut également être utile aux élèves des écoles de commerce et à toute personne désireuse de comprendre la modélisation du hasard 
650 |a Probabilités 
650 |a Statistique mathématique 
650 |a Jeux de hasard (mathématiques) 
650 |a Hasard 
650 |a Manuels d'enseignement supérieur 
997 |0 676365  |1 Livre papier  |a Ressource papier  |c 0/Orléans/  |c 1/Orléans/BU Sciences, Technologies, STAPS/  |z Orléans, BU Sciences, Technologies, STAPS, 519.071 GAR  |z Orléans, BU Sciences, Technologies, STAPS, 519.071 GAR