Analyse textuelle avec R

Cet ouvrage présente les méthodes statistiques multidimensionnelles applicables à l'analyse d'un corpus de textes, que l'on appelle plus brièvement analyse textuelle. Le contenu correspond à un cours spécialisé destiné à un large public, tant de chercheurs ou praticiens comme d'é...

Deskribapen osoa

Gorde:
Xehetasun bibliografikoak
Egile nagusia: Bécue-Bertaut, Monique
Beste egile batzuk: Lebart, Ludovic, 1948- (Introdukzio egilea, etabar.)
Formatua: Livre papier
Hizkuntza:Français
Argitaratua: Rennes : Presses universitaires de Rennes 2018.
Saila:Pratique de la statistique
Gaiak:
Oharra: L'ISSN 1295-1765 mentionné au verso de la p. de titre correspond à la collection "Didact. Statistique"
Autres localisations: Voir dans le Sudoc
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100 1 |a Bécue-Bertaut, Monique. 
245 1 0 |a Analyse textuelle avec R   |c Mónica Bécue-Bertaut ; préface de Ludovic Lebart. 
260 |a Rennes :  |b Presses universitaires de Rennes,  |c 2018. 
300 |a 1 volume (xii-189 p.) :  |b ill., couv. ill. en coul. ;  |c 24 cm. 
490 1 |a Pratique de la statistique 
500 |a L'ISSN 1295-1765 mentionné au verso de la p. de titre correspond à la collection "Didact. Statistique" 
504 |a Bibliogr. p. [183]-186. Index. 
520 |a Cet ouvrage présente les méthodes statistiques multidimensionnelles applicables à l'analyse d'un corpus de textes, que l'on appelle plus brièvement analyse textuelle. Le contenu correspond à un cours spécialisé destiné à un large public, tant de chercheurs ou praticiens comme d'étudiants de niveau licence, qui doivent affronter la nécessité d'extraire des informations de données textuelles massives ou non.Dans les cinq premiers chapitres, un exemple de base, extrait d'une enquête par questionnaire qui comportait des questions ouvertes, est utilisé pour présenter les diverses méthodes. Comme ces méthodes se complètent mutuellement, il est nécessaire de voir et comprendre ce que chacune d'elles apporte. Les concepts sont introduits de façon simple et rigoureuse avant qu'un exemple illustre très effectivement les points de théorie présentés. Le chapitre 6 reprend le volet multilingue de cette enquête et montre comment traiter simultanément des réponses en plusieurs langues. Finalement, le chapitre 7 offre quatre applications issues de problématiques très diverses (analyse d'un discours, analyse de tweets, analyse bibliographique, analyse d'un scénario de film). Les exemples sont traités avec le package Xplortext, disponible dans le logiciel gratuit R, et l'analyse peut être reproduite car tant les bases que les scripts sont disponibles sur le site Xplortext.org.. 
630 |a R  |n logiciel 
650 |a Données massives 
650 |a Exploration de données 
650 |a Analyse du discours  |x Informatique 
650 |a Linguistique  |x Informatique 
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