Méthodes numériques : algorithmes numériques : fondements théoriques et analyse pratique : cours, exercices et applications avec MATLAB®
L'ouvrage est un support pour l'utilisateur de logiciels, ou le développeur de codes numériques, dans la sélection d'algorithmes, d'options et de paramètres adéquats. Il donne au scientifique, producteur et/ou utilisateur de résultats numériques, des outils d'analyse critiqu...
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| 第一著者: | |
|---|---|
| フォーマット: | Livre papier |
| 言語: | Français |
| 出版事項: |
Paris :
Ellipses
DL 2018.
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| シリーズ: | Technosup
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| 主題: | |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
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|---|---|---|---|
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| 100 | 1 | |a Meurisse, Marie-Hélène. | |
| 245 | 1 | 0 | |a Méthodes numériques : |b algorithmes numériques : fondements théoriques et analyse pratique : cours, exercices et applications avec MATLAB® |c Marie-Hélène Meurisse,... |
| 260 | |a Paris : |b Ellipses, |c DL 2018. | ||
| 300 | |a 1 volume (302 pages) : |b illustrations, graphiques, couverture illustrée ; |c 26 cm. | ||
| 490 | 0 | |a Technosup | |
| 504 | |a Index | ||
| 505 | 0 | |a Partie A, Analyse numérique matricielle -- Chapitre 1, Introduction à la résolution numérique des systèmes linéaires -- Chapitre 2, Algorithmes directs -- Chapitre 3, Algorithmes de splitting -- Chapitre 4, Algorithme de descente -- Partie B, Equations non linéaires -- Chapitre 6, Résolution numérique d une équation non linéaire -- Chapitre 7, Systèmes d équations non linéaires -- Partie C, Interpolation, approximation, Intégration -- Chapitre 8, Interpolation -- Chapitre 9, Approximation par moindres carrés -- Chapitre 10, Intégration numérique -- Partie D, Schémas numériques pour problèmes différentiels à valeurs initiales -- Chapitre 11, Problèmes de Cauchy et schéma d Euler -- Chapitre 12, Schémas de Runge-Kutta -- Chapitre 13, Schémas à pas liés -- Exercices et problèmes de synthèse | |
| 520 | |a L'ouvrage est un support pour l'utilisateur de logiciels, ou le développeur de codes numériques, dans la sélection d'algorithmes, d'options et de paramètres adéquats. Il donne au scientifique, producteur et/ou utilisateur de résultats numériques, des outils d'analyse critique. Les performances des algorithmes numériques fondamentaux sont analysées, interprétées et comparées. Afin d'éviter une présentation de type catalogue, la discussion s'appuie délibérément sur des fondements théoriques, mais en évitant tout développement mathématique trop long, trop abstrait, ou non constructif. Le propos est illustré d'exemples de mise en oeuvre pratique. Une large part de l'ouvrage est consacrée à l'analyse numérique matricielle (résolution des systèmes linéaires par des algorithmes directs ou itératifs, calcul de valeurs propres et vecteurs propres). Une attention particulière est portée aux gros systèmes linéaires, puis aux méthodes de résolution des systèmes d'équations non linéaires. L'ouvrage traite également les principales techniques numériques d'interpolation, d'approximation et d'intégration, ainsi que les schémas numériques destinés à la résolution des équations ou systèmes différentiels à valeurs initiales. L'ensemble est complété avec un choix d'exercices, de problèmes de synthèse, et d'applications en environnement MATLAB | ||
| 630 | |a MATLAB |n logiciel | ||
| 650 | |a Analyse numérique | ||
| 650 | |a Analyse numérique matricielle | ||
| 650 | |a Simulation par ordinateur |x Logiciels | ||
| 650 | |a Manuels d'enseignement supérieur | ||
| 997 | |0 672870 |1 Livre papier |a Ressource papier |c 0/Orléans/ |c 1/Orléans/BU Sciences, Technologies, STAPS/ |z Orléans, BU Sciences, Technologies, STAPS, 510.28 MEU | ||