Géométrie algorithmique : des données géométriques à la géométrie des données
Les représentations numériques 3D ont révolutionné notre compréhension du monde. Elles sont devenues indispensables pour simuler des opérations chirurgicales, créer de nouveaux modes d expression artistique ou explorer les ressources naturelles. La géométrie algorithmique apparaît à l intersection d...
Enregistré dans:
| Hovedforfatter: | |
|---|---|
| Institution som forfatter: | |
| Format: | Livre papier |
| Sprog: | Français |
| Udgivet: |
[Paris] :
Collège de France : Fayard
DL 2017.
|
| Serier: | Leçons inaugurales du Collège de France
269 |
| Fag: | |
| Kommentar: |
Leçon inaugurale prononcée le jeudi 23 mars 2017 par Jean-Daniel Boisssonnat, professeur invité, chaire annuelle d'Informatique et sciences numériques (2016-2017) |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • Géométrie algorithmique, des données géométriques à la géométrie des données, Jean-Daniel Boissonnat,..., 2018, Marseille, OpenEdition, 978-2-7226-0468-1 |
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| 504 | |a Bibliographie 2 pages Notes bibliographiques | ||
| 520 | |a Les représentations numériques 3D ont révolutionné notre compréhension du monde. Elles sont devenues indispensables pour simuler des opérations chirurgicales, créer de nouveaux modes d expression artistique ou explorer les ressources naturelles. La géométrie algorithmique apparaît à l intersection de la géométrie et de l informatique. Comment échantillonner, représenter et traiter des formes géométriques complexes ? Comment offrir des garanties théoriques sur la qualité des approximations et la complexité des algorithmes ? Comment assurer la fiabilité et l efficacité des programmes informatiques ? Ces questions se posent en dimensions 2 et 3, mais aussi en plus grandes dimensions, pour analyser par exemple les grandes masses de données essentielles à la science moderne. | ||
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