Initiation à la théorie des probabilités : cours et exercices corrigés

La 4e de couverture indique : "Cet ouvrage contient les premiers éléments de la théorie avancée des probabilités au niveau du master 1 (ou de la M.Sc. selon les pays). En admettant l'existence de l'unicité de mesures de probabilité, l'accent est mis sur la compréhension et l'...

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Dades bibliogràfiques
Autor principal: Lessard, Sabin, 1951-
Format: Livre papier
Idioma:Français
Publicat: Paris : Ellipses DL 2017.
Col·lecció:Références sciences
Matèries:
Autres localisations: Voir dans le Sudoc
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245 1 0 |a Initiation à la théorie des probabilités :  |b cours et exercices corrigés   |c Sabin Lessard. 
260 |a Paris :  |b Ellipses,  |c DL 2017. 
300 |a 1 vol. (v-160 p.) :  |b ill., graph., couv. ill. en coul. ;  |c 24 cm. 
490 1 |a Références sciences  |x 2260-8044 
504 |a Bibliogr. p. [155]. Index 
505 0 |a P. 1 -- 1. Espace probabilisé -- P. 11 -- 2. Variables aléatoires -- P. 27 -- 3. Indépendance -- P. 37 -- 4. Espérance -- P. 55 -- 5. Modes de convergence et lois des grands nombres -- P. 77 -- 6. Fonction caractéristique et théorème limite central -- P. 95 -- 7. Espérance conditionnelle et martingales -- P. 129 -- 8. Introduction au mouvement brownien et aux diffusions -- P. 139 -- 9. Corrigés d'exercices -- P. 155 -- Bibliographie -- P. 157 -- Index 
520 |a La 4e de couverture indique : "Cet ouvrage contient les premiers éléments de la théorie avancée des probabilités au niveau du master 1 (ou de la M.Sc. selon les pays). En admettant l'existence de l'unicité de mesures de probabilité, l'accent est mis sur la compréhension et l'utilisation des notions fondamentales d'indépendance, d'espérance et d'espérance conditionnelle de variables aléatoires, ainsi que des principaux résultats sur les suites de variables aléatoires que sont les lois des grands nombres, le théorème limite central et les théorèmes de convergence des martingales. L'ouvrage se termine par une introduction au mouvement brownien et aux diffusions, si riches en applications. Voilà donc tous les outils essentiels en théorie des probabilités, et une base solide pour aborder des sujets plus spécialisés comme les processus de Markov et le calcul stochastique. Des exercices corrigés complètent le cours." 
650 |a Probabilités 
650 |a Statistique mathématique 
650 |a Problèmes et exercices 
650 |a Manuels d'enseignement supérieur 
997 |0 628923  |1 Livre papier  |a Ressource papier  |c 0/Orléans/  |c 1/Orléans/BU Sciences, Technologies, STAPS/  |z Orléans, BU Sciences, Technologies, STAPS, 519.2 LES  |z Orléans, BU Sciences, Technologies, STAPS, 519.2 LES