Informatique avec Python : 2e année prépa scientifique

Ce livre est principalement destiné aux étudiants en deuxième année de classes préparatoires scientifiques. Il traite entièrement le programme d informatique de ces classes et le complète par des thèmes préparant aux différents concours des Grandes Écoles. Il fait suite à un précédent ouvrage centré...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: Bays, Serge, 19..-
Format: Livre papier
Sprache:Français
Veröffentlicht: Paris : Ellipses DL 2017.
Schlagworte:
Autres localisations: Voir dans le Sudoc
Edition sous un autre format:• Informatique avec Python, 2e année prépa scientifique, Serge Bays, 2017, Paris, Ellipses, 978-2-3400-5121-8
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300 |a 1 vol. (297 p.) :  |b couv. ill. en coul. ;  |c 24 cm. 
505 0 |a 1, Notion de pile -- 2, Récursivité -- 3, Algorithmes de tri -- 4, Courbes -- 5, Notion de Classe -- 6, Tableaux -- 7, Équations différentielles -- 8, Probabilités -- 9, Codage, chiffrement -- 10, Compléments 
520 |a Ce livre est principalement destiné aux étudiants en deuxième année de classes préparatoires scientifiques. Il traite entièrement le programme d informatique de ces classes et le complète par des thèmes préparant aux différents concours des Grandes Écoles. Il fait suite à un précédent ouvrage centré sur le programme de première année. Le contenu théorique du programme est traité dans les trois premiers chapitres qui constituent un bon tiers de ce livre. Il est recommandé de les travailler dans l ordre : pour commencer, la notion de pile, puis la récursivité et enfin quelques algorithmes de tris. Les chapitres suivants, en grande partie indépendants, présentent des sujets qu il semblait important de placer dans ce cadre. Le concept de classe est abordé. Des développements sur les courbes, les matrices, les équations différentielles et les probabilités, sont exposés. Certains points font le lien avec le programme de mathématiques. Quelques méthodes utilisées pour la transmission de données sont présentées. Ces chapitres se concluent par de nombreux exercices corrigés. Un complément apporte des précisions sur la gestion des erreurs, l utilisation des listes et la portée des variables. Cet ouvrage pourra aussi intéresser les étudiants à l université ou en écoles d ingénieurs, ainsi que toute personne déjà initiée à la programmation en Python. [Source : 4e de couv.] 
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