Traitements statistiques et programmation avec R
La 4e de couverture indique : "Traitements statistiques et programmation avec R : Cet ouvrage propose une approche pédagogique complète de la programmation vectorielle avec R aussi bien pour les utilisateurs débutants que pour ceux sachant déjà programmer dans un autre langage. C'est un ou...
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| Autore principale: | |
|---|---|
| Natura: | Livre papier |
| Lingua: | Français |
| Pubblicazione: |
Malakoff :
Dunod
DL 2017.
|
| Serie: | Sciences Sup. Mathématiques
|
| Soggetti: | |
| Nota: |
La couverture porte en plus : "Cours, exercices corrigés, code source en ligne" |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Edition sous un autre format: | • Traitements statistiques et programmation avec R, Gilles Hunault,..., Malakoff, Dunod, 2017, 978-2-10076-145-6 |
| LEADER | 06954nam a22003137a 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | 613871 | ||
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| 009 | PPN198538464 | ||
| 020 | |a 9782100758890 (br.) : |c 28 EUR | ||
| 024 | |a 9782100758890 | ||
| 041 | 0 | |a fre | |
| 082 | |a 519.5 |z fre | ||
| 100 | 1 | |a Hunault, Gilles. | |
| 245 | 1 | 0 | |a Traitements statistiques et programmation avec R |c Gilles Hunault,... |
| 260 | |a Malakoff : |b Dunod, |c DL 2017. | ||
| 300 | |a 1 vol. (XII-273 p.) : |b ill., couv. ill. en coul. ; |c 24 cm. | ||
| 490 | 0 | |a Sciences Sup. Mathématiques | |
| 500 | |a La couverture porte en plus : "Cours, exercices corrigés, code source en ligne" | ||
| 504 | |a Bibliogr. p. 268. Sites web p. 270. Index | ||
| 505 | 0 | |a P. VII -- Remerciements -- P. IX -- Avant-propos -- P. 1 -- Chapitre 1 Principes généraux de programmation -- P. 1 -- 1. Qu'est-ce que la programmation R ? -- P. 2 -- 2. Comment apprendre à programmer ? -- P. 3 -- 3. Principes de programmation -- P. 6 -- 4. Spécificités du langage R -- P. 7 -- Les points clés -- P. 8 -- Exercices -- P. 9 -- Chapitre 2 Affectations, structures de données et affichages -- P. 9 -- 1. Variables simples et affectations -- P. 11 -- 2. Autres exemples d'affectation -- P. 15 -- 3. Structures de données et affectations en R -- P. 19 -- 4. Autres objets en R -- P. 20 -- 5. Affichage des variables en R -- P. 21 -- 6. Spécificités du langage R -- P. 25 -- 7. Si vous savez déjà programmer -- P. 28 -- Les points clés -- P. 29 -- Exercices -- P. 31 -- Chapitre 3 Conditions logiques et tests -- P. 31 -- 1. Valeurs logiques et tests en R -- P. 36 -- 2. Indexation et filtrage vectoriel -- P. 37 -- 3. Autres exemples de tests et de filtrage vectoriel -- P. 44 -- 4. Applications aux matrices et data frames -- P. 45 -- 5. Spécificités du langage R -- P. 48 -- 6. Si vous savez déjà programmer -- P. 50 -- Les points clés -- P. 51 -- Exercices -- P. 53 -- Chapitre 4 Boucles et itérations -- P. 53 -- 1. Boucles tant que -- P. 56 -- 2. Boucles pour -- P. 57 -- 3. Boucles répéter jusqu'à -- P. 59 -- 4. Imbrications, itérations et sorties de boucles -- P. 61 -- 5. Autres exemples d'itérations et de boucles -- P. 63 -- 6. Spécificités du langage R -- P. 64 -- 7. Si vous savez déjà programmer -- P. 65 -- Les points clés -- P. 66 -- Exercices -- P. 67 -- Chapitre 5 Sous-programmes : les fonctions -- P. 67 -- 1. Définition des fonctions nommées et anonymes -- P. 72 -- 2. Définition et utilisation des paramètres -- P. 74 -- 3. Tests des paramètres -- P. 77 -- 4. L'ellipse notée... -- P. 79 -- 5. Autres exemples de fonctions -- P. 85 -- 6. Spécificités du langage R -- P. 86 -- 7. Si vous savez déjà programmer -- P. 89 -- Les points clés -- P. 90 -- Exercices -- P. 95 -- Chapitre 6 Éviter de programmer en R -- P. 95 -- 1. Que faut-il vraiment programmer en R ? -- P. 98 -- 2. À l'aide des fonctions classiques de R -- P. 101 -- 3. À l'aide des fonctions *apply -- P. 104 -- 4. À l'aide des packages -- P. 108 -- 5. Spécificités du langage R -- P. 109 -- 6. Si vous savez déjà programmer -- P. 111 -- Les points clés -- P. 112 -- Exercices -- P. 113 -- Chapitre 7 Programmation soutenue -- P. 113 -- 1. Structures de données classiques des autres langages -- P. 114 -- 2. Problèmes demandant des compétences techniques en algorithmique -- P. 115 -- 3. Problèmes de grande taille (big data volume) -- P. 115 -- 4. Problèmes de grande ampleur (big data computing) -- P. 116 -- 5. Récursivité -- P. 118 -- 6. Spécificités du langage R -- P. 119 -- 7. Si vous savez déjà programmer -- P. 121 -- Les points clés -- P. 122 -- Exercices -- P. 125 -- Chapitre 8 Programmation et développement -- P. 125 -- 1. Programmation, choix et tests -- P. 131 -- 2. Programmation, spécifications et documentations -- P. 132 -- 3. Mises à jour, maintenances, objets et packages -- P. 132 -- 4. Programmation et interfaçage -- P. 134 -- 5. Spécificités du langage R -- P. 136 -- 6. Si vous savez déjà programmer -- P. 137 -- Les points clés -- P. 138 -- Exercices -- P. 141 -- Chapitre 9 Déboggage, profilage et optimisation -- P. 142 -- 1. Un comportement bizarre de R -- P. 145 -- 2. Déboggage -- P. 149 -- 3. Écrire <<- n'est pas une faute de frappe -- P. 151 -- 4. Profilage -- P. 157 -- 5. Optimisation -- P. 159 -- 6. Spécificités du langage R -- P. 160 -- 7. Si vous savez déjà programmer -- P. 162 -- Les points clés -- P. 163 -- Exercices -- P. 165 -- Solutions des exercices -- P. 165 -- 1. Solutions des exercices du chapitre 1 -- P. 168 -- 2. Solutions des exercices du chapitre 2 -- P. 179 -- 3. Solutions des exercices du chapitre 3 -- P. 187 -- 4. Solutions des exercices du chapitre 4 -- P. 192 -- 5. Solutions des exercices du chapitre 5 -- P. 208 -- 6. Solutions des exercices du chapitre 6 -- P. 221 -- 7. Solutions des exercices du chapitre 7 -- P. 231 -- 8. Solutions des exercices du chapitre 8 -- P. 247 -- 9. Solutions des exercices du chapitre 9 -- P. 267 -- Conclusion -- P. 268 -- Bibliographie -- P. 269 -- Packages cités et conseillés -- P. 270 -- Sites Web cités et conseillés -- P. 271 -- Index des fonctions et des packages | |
| 520 | |a La 4e de couverture indique : "Traitements statistiques et programmation avec R : Cet ouvrage propose une approche pédagogique complète de la programmation vectorielle avec R aussi bien pour les utilisateurs débutants que pour ceux sachant déjà programmer dans un autre langage. C'est un outil indispensable à toute personne qui veut progresser en R ou qui a besoin d'automatiser des traitements, qu'il s'agisse de lectures de fichiers, de calculs ou de graphiques. Les plus : Un cours clair et concis, de nombreux exemples applicables aux sciences de la vie et de la santé, aux mathématiques et à l'économie, des exercices progressifs avec corrigés détaillés. Le public : Étudiants en Licence 3 et Master de Mathématiques, Sciences de la Vie ou Économie" | ||
| 521 | |a Licence 3, Master | ||
| 630 | |a R |n logiciel | ||
| 650 | |a Statistique mathématique | ||
| 650 | |a Programmation (mathématiques) | ||
| 650 | |a Analyse des données | ||
| 650 | |a Manuels d'enseignement supérieur | ||
| 776 | 0 | |0 220190135 |t Traitements statistiques et programmation avec R |f Gilles Hunault,... |c Malakoff |n Dunod |d 2017 |z 978-2-10076-145-6 | |
| 997 | |0 613871 |1 Livre papier |a Ressource papier |c 0/Orléans/ |c 1/Orléans/BU Droit, Economie, Gestion/ |c 1/Orléans/BU Sciences, Technologies, STAPS/ |z Orléans, BU Sciences, Technologies, STAPS, 519.5 HUN |z Orléans, BU Sciences, Technologies, STAPS, 519.5 HUN |z Orléans, BU Sciences, Technologies, STAPS, 519.5 HUN |z Orléans, BU Sciences, Technologies, STAPS, 519.5 HUN |z Orléans, BU Sciences, Technologies, STAPS, 519.5 HUN |z Orléans, BU Sciences, Technologies, STAPS, 519.5 HUN |z Orléans, BU Droit, Economie, Gestion, 519.53 HUN |z Orléans, BU Droit, Economie, Gestion, 519.53 HUN |z Orléans, BU Droit, Economie, Gestion, 519.53 HUN | ||