Probabilistic graphical models : principles and techniques
Most tasks require a person or an automated system to reason to reach conclusions based on available information. The framework of probabilistic graphical models, presented in this book, provides a general approach for this task. The approach is model-based, allowing interpretable models to be const...
Αποθηκεύτηκε σε:
| Κύριοι συγγραφείς: | , |
|---|---|
| Μορφή: | Livre papier |
| Γλώσσα: | Anglais |
| Έκδοση: |
Cambridge (Mass.) ; London :
MIT Press
C 2009.
|
| Σειρά: | Adaptive computation and machine learning
|
| Θέματα: | |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
INSA CVL Blois
| Τοποθεσία | Ταξιθετικός Αριθμός | Type de prêt | Κατάσταση | |
|---|---|---|---|---|
| Mathématiques | 519.2 KOL | Στη βιβλιοθήκη |