Probabilités : estimation statistique
Des principes aux applications. Comment aller à l'essentiel, comprendre les méthodes et les démarches avant de les mettre en application ? Conçue pour faciliter aussi bien l'apprentissage que la révision, la collection "EXPRESS" vous propose une présentation simple et concise des...
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| Κύριοι συγγραφείς: | , |
|---|---|
| Μορφή: | Livre papier |
| Γλώσσα: | Français |
| Έκδοση: |
Paris :
Dunod
DL 2016.
|
| Έκδοση: | 5e édition. |
| Σειρά: | Express
|
| Θέματα: | |
| Σημείωση: |
La couverture porte en plus : "Comprendre et s'entraîner facilement" |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
| Variante du titre: | Probabilités :, estimation statistique en vingt quatre fiches |
| Edition sous un autre format: | • Probabilités, estimation statistique, Maurice Lethielleux,... Céline Chevalier,..., 5e édition, 2016, Paris, Dunod, Express en ligne, 978-2-10-074793-1 |
Πίνακας περιεχομένων:
- I Probabilités
- Principes du calcul des probabilités
- P. 1
- Fiche 1 Objet de la théorie des probabilités
- P. 7
- Fiche 2 Événements liés à une expérience aléatoire
- P. 13
- Fiche 3 Axiomes du calcul des probabilités
- P. 19
- Fiche 4 Probabilités conditionnelles - Indépendance en probabilité
- P. 27
- Fiche 5 Probabilités de Bayes
- Variables aléatoires discrètes
- P. 33
- Fiche 6 Loi de probabilité d'une variable aléatoire discrète
- P. 41
- Fiche 7 Espérance mathématique et moments non centrés d'une variable aléatoire discrète
- P. 45
- Fiche 8 Variance et moments centrés d'une variable aléatoire discrète
- Variables aléatoires continues
- P. 51
- Fiche 9 Loi de probabilité d'une variable aléatoire continue
- P. 57
- Fiche 10 Espérance mathématique et moments non centrés d'une variable aléatoire continue
- P. 63
- Fiche 11 Variance et moments centrés d'une variable aléatoire continue
- Lois discrètes classiques
- P. 69
- Fiche 12 Loi de Bernoulli et loi binomiale
- P. 76
- Fiche 13 Loi hypergéométrique et loi de Poisson
- P. 81
- Fiche 14 Loi géométrique - Loi de Pascal - Loi uniforme discrète
- Lois continues classiques
- P. 85
- Fiche 15 Loi uniforme continue - Loi exponentielle - Loi gamma
- P. 91
- Fiche 16 Loi normale ou loi de Laplace-Gauss
- Les convergences
- P. 98
- Fiche 17 Convergences. Lois des grands nombres. Théorème central limite
- P. 105
- Fiche 18 Approximation de la loi binomiale par la loi de Poisson
- II Estimation statistique
- P. 110
- Fiche 19 Échantillons
- P. 114
- Fiche 20 Estimateur et estimation ponctuelle
- P. 120
- Fiche 21 Méthode du maximum de vraisemblance
- P. 126
- Fiche 22 Intervalles de confiance d'une moyenne
- P. 135
- Fiche 23 Intervalles de confiance d'une proportion
- P. 141
- Fiche 24 Intervalles de confiance d'une variance
- P. 146
- Tables
- P. 147
- Table 1 : loi normale centrée réduite table pour les grandes valeurs de T
- P. 148
- Table 2 : loi normale centrée réduite table pour les petites valeurs de Alpha
- P. 149
- Table 3 : loi de Student
- P. 150
- Table 4 : loi du Chi-Deux
- P. 151
- Table 5 : nombres au hasard
- P. 152
- Table 6 : loi de Fisher
- P. 154
- Table 7 : tables de Fisher-Snedecor
- P. 155
- Index

