Représentation des signaux et systèmes : cours, exercices corrigés, programmes Python, SAGE et Mathematica

L'ouvrage présente la théorie des systèmes linéaires et des signaux stationnaires. Convolution, filtrage, corrélation, transformation de Fourier et TZ sont développés à temps continu et temps discret. Le parti pris est celui d'un traitement mathématique rigoureux de tous les concepts. Les...

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Dettagli Bibliografici
Autore principale: Michaut, François, 19..-...., mathématicien
Natura: Livre papier
Lingua:Français
Pubblicazione: Paris : Ellipses C 2016.
Serie:Références sciences
Soggetti:
Autres localisations: Voir dans le Sudoc
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300 |a 1 vol. (XV-481 p.) :  |b ill., couv. ill. en coul. ;  |c 24 cm. 
490 1 |a Références sciences  |x 2260-8044 
504 |a Bibliogr. p. [471]-474. Index 
505 0 |a I. Signaux déterministes -- 1. Outils mathématiques -- 2. Systèmes différentiels et signaux -- 3. Convolution et Fourier -- 4. Distributions -- 5. Signaux et systèmes à temps discret -- 6. Moyennes, corrélation, densité spectrale -- II. Signaux aléatoires -- 7. Outils de probabilité -- 8. Processus aléatoires et signaux -- 9. Signaux aléatoires stationnaires -- 10. Estimation et egodisme des processus -- 11. Applications, traitement du signal -- III. Outils de travail -- 12. Langages SAGE, Python, Mathematica -- 12. Corrigés des exercices 
520 |a L'ouvrage présente la théorie des systèmes linéaires et des signaux stationnaires. Convolution, filtrage, corrélation, transformation de Fourier et TZ sont développés à temps continu et temps discret. Le parti pris est celui d'un traitement mathématique rigoureux de tous les concepts. Les outils de mathématiques et probabilités utiles sont exposés, rendant l'ouvrage autonome. Les notions de moyenne temporelle et de fonction stationnaire conduisent à la corrélation et densité spectrale déterministe, pour les signaux issus des systèmes différentiels (linéaires ou non). Les signaux aléatoires sont ensuite traités. L'estimation, par les outils de la théorie ergodique, relie les propriétés statistiques des processus aléatoires à l'analyse déterministe de leurs trajectoires. Des applications au traitement du signal illustrent les outils (filtrage optimal, modélisation des systèmes, algorithmes adaptatifs). Le contenu couvre les cours de mathématiques, signaux et systèmes des formations L3-M1 ou écoles d'ingénieurs, et des approfondissements de niveau M2. Les compléments mathématiques, avec les théorèmes de caractérisation des signaux (Bochner, Paley-Wiener, Wold-Cramer), intéresseront scientifiques et enseignants souhaitant accéder aux résultats canoniques. Chaque chapitre est complété par des exercices corrigés, thèmes d'étude, et une section programmation en Python, SAGE et Mathematica. Le lecteur pourra ainsi s'approprier les concepts et algorithmes et les mettre en oeuvre directement. [Source : 4e de couv.] 
630 |a Mathematica  |n logiciel  |x Problèmes et exercices 
650 |a Traitement du signal  |x Manuels d'enseignement supérieur 
650 |a Systèmes linéaires  |x Manuels d'enseignement supérieur 
650 |a Traitement du signal  |x Problèmes et exercices 
650 |a Systèmes linéaires  |x Problèmes et exercices 
650 |a Python (langage de programmation)  |x Problèmes et exercices 
997 |0 588643  |1 Livre papier  |a Ressource papier  |b INSA  |c 0/Bourges/  |c 0/Orléans/  |c 1/Bourges/BU/  |c 1/Bourges/INSA CVL/  |c 1/Orléans/BU Sciences, Technologies, STAPS/  |z Bourges, BU, 621.38 MIC  |z Orléans, BU Sciences, Technologies, STAPS, 621.382 2 MIC  |z Bourges, INSA CVL, 621.382 2 MIC