Analyse de données textuelles sous R
La 4e de couverture indique : "Cet ouvrage est un guide complet pour l'analyse de données textuelles. Il s'appuie sur un ensemble de bibliothèques géré par le langage R, lociciel libre de traitement de données et d'analyse statistiques. Didactique, Analyse de données textuelles s...
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| Autres auteurs: | |
| Format: | Livre papier |
| Langue: | Français |
| Publié: |
London :
ISTE éditions
C 2016.
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| Collection: | Sciences cognitives
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| Sujets: | |
| Autres localisations: | Voir dans le Sudoc |
Table des matières:
- P. 9
- Chapitre 1. R, généralités et installation
- P. 19
- Chapitre 2. Charger des données : entrées/sorties sous R
- P. 25
- Chapitre 3. Ressources statiques : dictionnaires et collections
- P. 33
- Chapitre 4. Ressources dynamiques : récupération des données
- P. 41
- Chapitre 5. Analyse des distributions de mots
- P. 51
- Chapitre 6. Analyse de questions ouvertes
- P. 69
- Chapitre 7. Analyse génaraliste : matrice et associations
- P. 83
- Chapitre 8. Analyse généraliste : termes et analyse des correspondances
- P. 103
- Chapitre 9. Analyse de la lisibilité
- P. 129
- Chapitre 10. Détection d'entités nommées
- P. 153
- Chapitre 11. Extraction de relations entre entités
- P. 167
- Chapitre 12. Modèles de positionnement de données
- P. 191
- Chapitre 13. Analyse d'opinion
- P. 211
- Chapitre 14. Recherche de documents
- P. 227
- Chapitre 15. Modèles pour la catégorisation
- P. 263
- Chapitre 16. Visualisation sémantique
- P. 299
- Bibliographie
- P. 309
- Index